参数辨识是过程建模的基础,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的模型参数辨识方法,将过程模型的每个参数作为粒子群体中的一个粒子,利用粒子群体在参数空间进行高效并行的搜索来获得过程模型的最佳参数值,可有效提高参数辨识的精度和效率.对火电厂热工过程进行参数辨识的仿真结果表明,利用PSO算法辨识过程模型参数,无论过程模型是否是时滞对象,该辨识方法对过程模型的阶次不敏感,对于不同的输入信号,均能得到满意的辨识精度和效率,因此得到了较为精确的过程模型,模型输出与实际输出基本一致.
2022-04-27 00:41:57
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利用单尺度小波框架理论建立初始小波网络。 首先, 提出基于ROLS 思想的小波网络正交化算
法,实现参数的在线辨识。其次, 提出一种基于 OLS 思想的小波网络结构辨识算法, 删除那些对网络影
响小的小波基,来解决高维辨识问题。最后, 列举事例证明了所述方法的有效性。
2022-04-26 22:08:05
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Microsoft Office Document Imaging 中文 简体 OCR辨识
2022-04-21 23:42:04
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运行环境：php+mysql
可安装在任意子目录
注意：此版本带后台，可以查看用户提交的姓名和体质类别信息
特点：
1.系统自动识别和电脑，显示对应版本界面 ，让用户直观了解自己的体质情况
2.在测试结果，给出改善体质的方案
3.挂上可以改善体质的相关产品
无形中，客户更能接受你的产品！
2022-04-20 20:04:02
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系统辨识是研究建立系统数学模型的理论与方法。从实测的系统输入输出数据或其他数据，用数值的手段重构系统数学模型的办法称为系统辨识。在实际应用中，可以采用许多方法从给定的系统响应数据，如时域响应中的输入和输出数据或频域响应的频率、幅值与相位数据等拟合出系统的传递函数模型，但由于这样的拟合有时解不唯一或效果较差，故一般不对连续系统数学模型进行直接辨识，而更多地对离散系统模型进行辨识。MATLAB的系统辨识工具箱中提出了各种各样的系统辨识函数。在介绍了系统辨识的基本理论和方法的基础上，利用Matlab仿真工具箱对
2022-04-16 19:42:01
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1、在MATLAB上搭建系统辨识实验平台。设计不低于3阶的拉普拉斯传递函数对象，通过施加白噪声输入产生对应的输出数据。辨识ARMAX模型。
2、以均值为0，方差为1的白噪声为输入产生对应输出，构造不少于200组数据；
3、用课堂所讲的任意一种递推最小二乘编写系统辨识算法；
4、确定最佳模型阶次(尝试2阶、3阶、4阶等，从中选择最优阶次)；
5、模型有效性测试：样本集分成前后两个子集，前一个子集用于系统辨识（该子集要确保递推最小二乘能够收敛），后一个子集用于验证模型有效性：
2022-04-13 13:40:38
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