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通过yolov5实现火焰、烟雾识别或者检测: 1.如果需要训练数据集,可在我的资源列表中查找 并下载 2.内附数据集转换demo,可实现将json转换为yolo需要的.txt格式 3.内附整个训练过程中需要修改的文件及步骤相关的详细教程 4.本项目存放了我已经训练好的权重,可以直接进行预测 5.如有其他需要,可直接与我联系 本项目适合刚入门目标检测的小白、学生和研究员,直接下载可用,保姆级教程,感觉好的话欢迎点赞支持昂!
2023-03-28 14:10:33 903.09MB 目标检测 计算机视觉 深度学习 YOLO
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2023-03-28 13:28:07 655MB 计算机视觉
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2023-03-28 12:08:59 210KB 基础知识
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无人驾驶汽车的动手视觉和行为 这是Packt发布的《无人驾驶的代码库。 使用Python 3和OpenCV 4探索视觉感知,车道检测和对象分类 这本书是关于什么的? 这本书将使您对推动自动驾驶汽车革命的技术有深刻的了解。 首先,您所需要的只是计算机视觉和Python的基础知识。 本书涵盖以下激动人心的功能: 了解如何执行相机校准 熟悉使用OpenCV在自动驾驶汽车中进行车道检测的工作原理 通过在视频游戏模拟器中自动驾驶来探索行为克隆 掌握使用激光雷达的技巧 探索如何配置自动驾驶仪的控件 使用对象检测和语义分割来定位车道,汽车和行人 编写PID控制器以控制在模拟器中运行的自动驾驶汽车 如果您觉得这本书适合您,请立即获取! 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如,Chapter02。 该代码将如下所示: img_threshold = np.zeros_like(chan
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