通过粒子群算法实现在33节点中的分布式电源的选址定容

PSO 粒子群算法 matlab程序设计 。

基于改进粒子群算法的水轮机调速器参数优化，详细讲解模型建立，算例求解

基于粒子群算法函数优化，主要是在PID控制中的应用，解决PID参数整定的问题

混沌粒子群优化算法，及其该算法的简单应用

PSO粒子群算法，找到常减压装置传递函数，simulink搭建模型，辨识常减压装置传递函数参数

标准粒子群算法程序，函数优化，参数优化，可用于PIDNN.

自己修改的一个源程序，用粒子群算法优化RBF神经网络的中心值，宽度，权值，可以直接运行~喜欢分类、预测的朋友们，可以下载！

此代码详细的按粒子群算法原理编写，每一步走都能轻松看懂。其中用粒子群算法优化了单目标函数，需要测自己的函数，在原代码上修改就可以了！此代码可以做单元，也可以做多元！

针对粒子群算法在处理多峰复杂函数优化问题时容易陷入局部极值,难以满足海上运动目标搜寻问题的需要,提出一种基于析因思想的改进粒子群算法.所提算法结合种群智能思想与析因实验设计思想,利用随机化及区组化策略,设计参数在不同水平的组合,并得到相应的适应度值,获取各个参数的适应度曲线;分析各参数变化对适应度值的影响以及参数间的交互作用,基于此获取解空间形态;针对不同参数采用不同策略,利用种群迭代寻找全局最优解,使种群针对交互作用明显的参数侧重于全局搜索,针对交互作用不明显的参数侧重于局部搜索;最后将所提算法应用于海上运动目标搜寻问题,实验结果表明,相较其他几种对比算法,所提出的算法能够有效制定更优的搜寻计划.