用卷积神经网络实现彩色图像的超分辨率matlab

2008年的论文，用BP神经网络实现了离线的脱手写数字的识别，值得借鉴

该程序用C++实现，加了很多注释，很容易读懂，对于新学习BP神经网络的人应该比较适合！

bp神经网络实现的手写英文字母识别，内附训练样本，基于matlab平台实现

该程序有基于MATLAB和基于AForge.NET的程序的BP神经网络实现数据的分类，本程序以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集，并有演示ppt

利用matlab和神经网络进行信号调制识别的程序，程序很完整，能够进行信号选择并且输出识别率。

基于Tensorflow下的cnn卷积神经网络实现图像的分类，Tensorflow

目的：使用CNN卷积神经网络实现语音识别 步骤：（1）预处理。 首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰，然后进行声音分帧，把声音切开成帧，，各帧之间一般是有交叠。 （2）特征提取。运用的算法为倒谱系数（MFCC），把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量； （3）RNN模型训练。有了特征，就可以使用TensorFlow完成模型的建立和训练了。 （4）验证模型。 目标：对相应的声音数据进行分类，例如数据的是数数的数据，能够输出对应的数字。

matlab下，使用gabor和神经网络实现人脸识别，有代码、说明文档、样例图片。亲测可用。很好的学习材料，从网上下载的。

用卷积神经网络实现彩色图像的超分辨率matlab