该系统可以批量比对Excel和数据库数据，将结果集合并起来后导出excel，解决的问题就是，你有1000条数据，把它粘贴到一个文本文档，每行一条数据，和一个excel或数据的列进行比对，然后合并这1000条比对结果，再导出，不必用搜索或select做1000次了！

比较在图像比对中三种实现方法的执行效率和速度 比较在图像比对中三种实现方法的执行效率和速度 比较在图像比对中三种实现方法的执行效率和速度 比较在图像比对中三种实现方法的执行效率和速度

delphi人脸识别比对源码，供大家参考学习，比对识别率还不错。

jar包比对工具

Redis和Coherence高可用比对测试报告

基于Echarts的可视化大屏天津市博安信通智慧社区内网数据比对信息系统，包含html+css+js+image

本人已将人脸识别的代码写成PHP的Demo，适合快速上手，有说明书，有实例，有表情包，有注释。简单易懂。下载后直接解压到www，通过本地服务器访问就行了

这工作需要做的一个小东西，用处就是2个excel文件中有，用其中1个excel文件中的数据替换另一个excel文件中的一个数据的某几个值，就是2个excel进行比对，替换其中1个excel中的数据。 里边的excel列需要替换，现在里边还是原来的值，自己修改修改就能使用了。

程序能实现什么 a.完成gap值的自定义输入以及两条需比对序列的输入 b.完成得分矩阵的计算及输出 c.输出序列比对结果 d.使用matplotlib对得分矩阵路径的绘制 一、实现步骤 1.用户输入步骤 a.输入自定义的gap值 b.输入需要比对的碱基序列1（A,T,C,G）换行表示输入完成 b.输入需要比对的碱基序列2（A,T,C,G）换行表示输入完成 输入（示例）： 2.代码实现步骤 1.获取到用户输入的gap，s以及t 2.调用构建得分矩阵函数，得到得分矩阵以及方向矩阵 3.将得到的得分矩阵及方向矩阵作为参数传到回溯函数中开始回溯得到路径，路径存储使用的是全局变量，存的仍然是方向而

mtcnn对齐facenet部署 项目简介 本项目参考了bubbliiiing的和两个工程，在此对作者表示感谢！ 这两个工程都是keras模型，所提供的模型文件都只有权重没有网络结构，我利用作者提供的网络定义和权重文件重新生成了带有网络结构的权重文件。某个原始先只有权重的模型文件pnet.h5 ，生成包含网络结构和权重的模型文件PNET.h5 。接着用keras2onnx工具把它（ PNET.h5 ）转换成onnx模型pnet.onnx ，其他胶水部分的逻辑没什么变化。具体的转换代码请参考keras_onnx.py文件。 另外我还尝试了将keras h5模型转成tensorflow pb模型，具体代码请参考h5_to_pb.py文件。需要注意的是：每个tensorflow PB请模型单独执行h5_to_pb.py脚本生成。 （每次修改weight_file参数） 如果你想简单地测试一下mt