有文档，有代码

RLSFilter 递归最小二乘（RLS）过滤器的C ++实现

最小二乘法去除图像椒盐噪声的python代码和实验报告

基于morlet小波的最小二乘匹配追踪算法

系统辨识，针对CARMA（可控自回归滑动平均）线性模型的辨识算法，其实例实现代码，融入了最小二乘因子。

MATLAB用拟合出的代码绘图卡菲菲 Matlab函数可将二维数据最小二乘拟合到一个圆上。 版本1.3、4-6-16 下载资料库： 返回拟合圆的标量半径R X和Y是直线坐标系中位置数据的一维数组。 X和Y必须具有相同的长度，并且必须至少包含三个非共线的点，以便找到有效的解决方案。 该函数还可以返回拟合圆的中心位置和拟合的均方根误差。 包括附加功能，可拟合曲率，检查共线性，计算均方根误差并绘制拟合结果。 Andrew D. Horchler， horchler @ gmail。 com ， 创建：5-12-07，修订：1.3，4-6-16 此版本已通过Matlab 9.0.0.341360（R2016a）测试Mac OS X 10.11.4（内部版本：15E65），Java 1.7.0_75-b13 通过Matlab 7.4（R2007a）恢复了兼容性 版权所有:copyright:2007–2017，Andrew D. Horchler 版权所有。 如果满足以下条件，则允许以源代码和二进制形式进行重新分发和使用，无论是否经过修改，都可以： 重新分发源代码必须保留上述版权声明，此条件列表和以下免责声明。 二

自适应控制---遗忘因子递推最小二乘参数估计 自适应控制---遗忘因子递推最小二乘参数估计

最小二乘支持向量机构造的函数链接型神经网络

基于最小二乘的PT100高效处理方法，石莹，刘东科，本文比较了PT100传感器数据的几种常用处理方法，针对它们存在的问题，提出了一种新的解决方法，基于最小二乘的分段直线拟合法，根�

结合相空间重构理论和统计学习理论.实现混沌时间序列的多步预测.采用微熵率法求得最优嵌入维数和时延参数,重构系统相空间,用最小二乘支持向量机建立混沌时间序列的多步预测模型,并与径向基函数网络预测模型比较.结果表明,所建立的模型能够捕捉到原混沌系统的动力学特征.前者的归一化均方根预测误差远小于径向基函数网络预测模型的预测误差,泛化能力较强,其预测效果较好.