引言 　　随着电脑的普遍应用，无线局域网IEEE.11n技术的应用范围在不断地扩大，它推动流媒体、数字家庭、移动办公等实现根本性的变化，其优势也进一步显现出来。如：连接无线局域网的电脑可以在不同场所移动办公而无需中断网络； 各种智能家电连接无线局域网后可实现远程遥控使用；流媒体连接无线局域网后可随时随地观赏音像影视。目前，无线局域网的规模在我国正逐渐扩大，如：我国台湾省的台北市无线网络建设的无线接入点数目已达4 200个，覆盖面积133 km2，覆盖了台北市90% 以上的区域；我国大陆，无线局域网建设也在快速发展。但是，在无线局域网的使用中，由于无线局域网发射天线和接收天线之间信号传送经过室

人工智能-机器学习-精化Arnoldi方法在小干扰稳定分析关键特征值计算中的应用.pdf

1. 频谱测试基础 1.1. 信号分析概述 1.1.1. 信号的分类 频谱分析的对象是各种复杂信号。对于各种信号，可以根据信号的特点从不同的角度进行分类，通信中常见的分类如下： 1. 根据信号包含信息的不同,信号分为CW信号、调制信号、多址信号(TDMA,CDMA,FDMA等)、噪声信号等。 2. 根据信号表现形式，信号可分为： 1) 连续波信号（CW信号） 2) 模拟调制信号(AM；FM；PM；脉冲调制信号等) 3) 数字调制信号(PSK信号；FSK信号；QAM信号等) 4) 噪声信号（信号随时间、频率随机变化） 1.1.2. 信号的分析技术 针对各种复杂信号，目前主要有三种分析技术： 1. 时域分析 2. 频域分析 3. 调制域分析 1.1.3. 时域与频域的关系 在时域中，电信号用时间作为横轴，振幅作为纵轴，将波形的振幅随时间变化绘制成曲线，通常用示波器来观察。在频域中，电信号用频率作为横轴，有效功率（或电压）作为纵轴，频谱分析则是观察信号的频率与功率集合，并以图形形式表示，通常用频谱分析仪来观察。频谱分析能获得信号时域测量不能获得的信息，如谐波分量、寄生、边带响应等，可以更清楚

人工智能-机器学习-计算模拟部分有机污染物基于核受体介导的内分泌干扰效应.pdf

磁传感器的校准MATLAB代码，校准由于硬磁干扰和软磁干扰造成的误差，基于测量数据，获得9个校准参数，然后进行椭球拟合、椭球绘制，作图对比校准前后的数据。

安全技术-网络信息-面向无线网络吞吐量优化的干扰模型研究.pdf

为提高雷达系统在复杂电磁环境下的抗干扰能力,对雷达干扰对消系统及其自适应滤 波算法进行了分析,给出了一种改进的变步长LMS自适应滤波算法。该算法利用类Sigmoid函 数去调节步长,减少了运算量,并在类Sigmoid函数中利用误差信号的自相关值调整步长,从而 解决了算法较快的收敛速度与较小的稳态误差之间的矛盾,并且降低了算法对输入噪声的敏感 性。将该算法应用到自适应干扰对消系统中进行了计算机仿真验证,计算机仿真结果与理论分 析一致,表明了该算法具有一定的可行性和优越性。

5G高干扰处理案例-南昌

针对两部二次雷达询问机触发同一个目标应答机时各雷达接收机测距的异步干扰和多应答信号回波混叠的问题,在现有的雷达脉冲宽度内引入扩展的二元相移键控作为载波相位调制方式,计算了单部二次雷达脉冲测距的克拉美-罗下限与最大似然估计值,分析并仿真了多回波混叠时编码系统的检测性能.理论与仿真结果表明,两部询问机在不同时延时总体测距精度非常接近单个询问机,有效抑制了异步干扰.

针对已存在的各种二维capon波束形成器稳健算法性能单一,只能对1种或2种影响波束形成算法性能的因素具有稳健性,缺乏对多种情况都具有稳健性的缺点,提出一种基于空间谱估计的二维稳健自适应波束形成方案。首先,提出一种新的二维解相关空间谱估计算法,该算法将二维角度估计问题用4个一维空间谱估代替,并采用修正的MUSIC算法实现解相干,然后利用得到的角度信息构造虚拟干扰,克服观察方向误差并展宽零陷。仿真结果表明:该算法结合了空间谱估计技术和自适应波束形成技术的优点,对期望信号导向矢量误差、干扰到达角失配及信号相关等都具有足够的稳健性。