基于stm32单片机农业智能温室大棚温湿度光照测量报警系统Proteus仿真(源码+仿真+论文)
2024-05-28 23:40:19 15.73MB
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随着大数据技术的发展,各大中型企业陆续建立起自己的大数据平台,依托大数据平台的海量数据存储处理能力和数据分析能力,研发各种大数据应用,但大数据平台与传统信息系统有着较大差异,需要对以往的运维体系进行调整,才能更好的适应大数据平台的运维需求.本文分析大数据平台运维体系工作,对比与传统信息系统的运维差异,关注大数据平台运维管理中的重点,为运维团队构建提出建议
2024-05-28 14:32:19 41KB hadoop 运维 实施规范 大数据平台
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“合成大西瓜”是一款风靡全球的休闲益智游戏,而其微信小游戏版本的源码资源更是备受开发者们追捧。这份源码资源提供了一个完整的游戏框架,包括游戏逻辑、界面设计、音效等方面的内容,使开发者能够快速搭建出自己的定制化版本。 通过这份源码资源,开发者可以轻松进行二次开发,添加个性化元素、优化游戏体验,甚至进行商业化运营。不仅如此,源码还提供了详细的文档和技术支持,帮助开发者快速上手,加速游戏开发的进程。 无论是想学习游戏开发,还是寻找一个独特的项目进行实践,合成大西瓜微信小游戏源码资源都是一个不错的选择。通过这份资源,你可以尽情发挥创造力,打造属于自己的精彩游戏作品。
2024-05-27 21:28:45 1.79MB 微信
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本系统使用的是python中的webpy模块功能提供的系统架构,前段通过render函数渲染设定好额HTML文件生成,web服务端通过python设定相关类进行操作到数据库的传递,数据库端使用的是MySQL8.0.27版本的数据库。 需要下载安装python3.8,sublime text编译器,MySQL8.0.27数据库,并且在MySQL8.0.27中使用我们提供的备份SQL文件。生成好数据库后调用python代码即可实现系统的其他主机上面的迁移和安装。
2024-05-26 22:01:05 1.83MB 课程资源
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现在网络聊天系统的研究成果已经非常成熟,无论是过外还是过内,都做出了非常好的即使聊天工具,且都占用了很多的用户,拥有很高的用户活跃度,得到了很多的网络流量,为公司的崛起起到了很好的效果。现在大部分的网络聊天系统都基本上用得是java+socket+swing的实现方式。将来的趋势是要偏向于qq和facebook等这种大型软件,一款合格的即时聊天工具不仅仅要做到可以提供用户即时通讯的作用,还要很好的保持用户粘性,保持这个软件的用户活跃度。这样能够保证公司的网络流量,网络流量对于一个互联网公司而言就是血液。所以,现在一款合格的即时聊天工具往往还要做很多的功能拓展,比如qq的空间,支付,宠物甚至音乐,视屏等等。覆盖到用户生活的方方面面。这样才能很好的保持用户的粘性。Facebook也是如此,它加入了图片分享功能,对于一款网络即使聊天工具来说,它不仅仅算是合格了,所以,我觉得未来的网络聊天工具的趋势是要趋向于多功能,并且覆盖用户生活的方方面面。
2024-05-26 14:13:28 3.96MB 课程资源 web
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XDU软工院选FPGA大作业.doc
2024-05-24 17:04:33 763KB fpga开发
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嵌入式优质项目,资源经过严格测试可直接运行成功且功能正常的情况才上传,可轻松copy复刻,拿到资料包后可轻松复现出一样的项目。 本人单片机开发经验充足,深耕嵌入式领域,有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会及时为你解惑,提供帮助。 【资源内容】:包含完整源码+工程文件+说明,项目具体内容可查看下方的资源详情。 【附带帮助】: 若还需要嵌入式物联网单片机相关领域开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步。 【本人专注嵌入式领域】: 有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会及时解答,第一时间为你提供帮助,CSDN博客端可私信,为你解惑,欢迎交流。 【建议小白】: 在所有嵌入式开发中硬件部分若不会画PCB/电路,可选择根据引脚定义将其代替为面包板+杜邦线+外设模块的方式,只需轻松简单连线,下载源码烧录进去便可轻松复刻出一样的项目 【适合场景】: 相关项目设计中,皆可应用在项目开发、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面中 可借鉴此优质项目实现复刻,也可以基于此项目进行扩展来开发出更多功能
2024-05-24 16:53:52 8.93MB 项目资源 程序源码 stm32
matlab分时代码CachedNDArray-具有缓存可能性的Matlab N维数组 内容 简短的介绍 CachedNDArray-允许通过缓存方法处理大型N维数组的数据结构: 通过将大型数组缓存到硬盘上的多个文件中,然后使用memmapfile函数读取必要的块,从而避免发生Matlab内存不足错误。 数据结构是从句柄抽象类中插入的,该类避免了按值参数并支持按参数引用。 支持两种类型的运动-连续运动(非常慢)和离散运动(快速); 前者可能不超过两个文件来代表一个块; 而后者则意味着数据是逐块处理的,每个块严格地表示为单个文件。 缓存标志可以设置为手动或自动模式。 如果不需要执行缓存,则将CachedNDArray视为普通的Matlab数组。 自动或手动将尺寸分解为多个块。 快速开始 使用提供的测试脚本test_CachedNDArray.m来运行示例。 当比较读写操作的离散缓存和连续缓存时,提供的测试包括一个小型示例(使用小型数组)和一个大型示例。 请注意,根据大型计算机的特性,脚本结束可能要花费一些时间,因为大型示例可用于总共约19Gb大小的4D阵列(因此将阵列分成四个4.8Gb文
2024-05-24 16:30:47 23KB 系统开源
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Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档
2024-05-24 11:59:05 7.77MB python 数据分析 数据可视化 numpy
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基于Hadoop的MapReduce并行apriori算法,实验设计在3台虚拟机上,搭建步骤:(1) 虚拟机上安装ubuntu系统,安装JDK、SSH、Hadoop。 (2) 配置JDK、Hadoop环境变量及MapReduce组件。 (3) 配置SSH免密登录。 (4) 使用hadoop namenode -format命令格式化NameNode,使用start-all.sh命令启动所有Hadoop进程。 (5) 在各节点命令行输入jps检查是否启动成功,若成功,使用wordcount示例进行测试,Hadoop平台搭建完成。 (6) 将数据集从本地传输到HDFS上,使用hadoop jar命令,输入驱动类规定参数,使用Apriori.jar包,运行AprioriDriver驱动类,实现算法效果。 (7) 运行结束使用hadoop fs -cat /output命令查看结果。
2024-05-23 22:38:14 1.63MB Hadoop MapReduc Apriori 大数据并行算法
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