图像融合技术以其综合多传感器信息的优越性日益受到诸多领域的重视。
为了使其应用在医学、遥感、计算机视觉、气象预报、军事目标识别等方面更迅速、
深入地开展，有效、实用的融合算法是至关重要的。本文在小波变换金字塔结构的基
础上，提出了一种多尺度多算子融合方法，对热红外图像和可见光图像的融合进行了
研究。结果融合效果很好，目标和背景区别显著，而且边缘不突兀。由于这种方法对
小波分解的层数要求不高，因此计算量不大，便于并行处理及硬件实时化实现，具有
广阔的应用前景。
2021-11-21 17:46:32
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针对红外与可见光图像融合结果中边缘区域失真严重、对比度差的问题,提出一种基于多尺度顺序 翻转算子(MSSTO)和非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像增强融合算法.首先,采用NSCT将图像分解成 高低频系数;其次,利用MSSTO从低频系数中提取出有效的亮、暗信息,并将其注入到融合低频系数中以 合成最终低频系数;再次,高频系数采用局部空间频率加权(LFSW)与区域能量取大的融合方案;最后,对 合成的高低频系数进行反NSCT得到融合图像.实验结果验证了所提出算法的有效性.
2021-11-17 15:49:43
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