这个是2016年ECCV会议论文Natural Image Stitching with the Global Similarity Prior（NISwGSP）的复现。非原创，具体参照github大神firdauslubis88的方法，源码官方提供。里面有自己配置环境的步骤说明（带截图）和使用说明以及配置实现所需要的所有文件，已经成功复现可以拼接图像，需要的可以看看。

计算机视觉作业-2018Spring 内容 混合图像。 拐角检测。 标度空间斑点检测。 ：场景分类器 视觉词袋模型和最近邻分类器（kNN）。 视觉单词袋模型和判别式分类器（SVM）。 在ImageNet上使用ResNet50预训练的权重进行转移学习。 在ImageNet上使用VGG16预训练的权重进行转移学习。 在ImageNet上使用GoogleNet预训练的权重进行转移学习。 消失点检测。 单视图计量。 使用参考对象的高度查找图像中对象的高度。 图像拼接。 贡献者 和（

主要为大家详细介绍了Python+OpenCV实现图像的全景拼接，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

基于surf算法的图像拼接功能，有很好的鲁棒性

使用VS2008和opengl编写的全景图像拼接程序，可以完成图像拼接的立体显示，可以旋转，缩放，控制键为空格，和上下左右的四个箭头键，以及上下翻页两个键。包括立方体，圆柱面和球面全景图的生成，附有测试图片。

通过图像拼接技术，将多张单幅的图像拼接成为一张全景图。采用了基于模板匹配的方法来进行图像匹配，加权融合的策略，对两幅图片进行融合处理。

使用labview多张图像拼接一副图像效果最佳

基于CUDA-GPU加速的全景图像拼接.pdf

多幅图像拼接，虚拟漫游实现。这里只是运行程序，源代码等改完后上传。

基于MATLAB的图像拼接，matlab，需要具备一定编程基础。