基于图形状先验的图割，利用凸形状作为正则化约束来进行二值分割。使用matlab编译实现。

matlab图像分割总结报告

资源包含文件：设计报告word+程序说明文档+源码+实验截图 k-means 算法，也被称为 k-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。其认为两个目标的距离越近，相似度越大。算法的主要思想是通过迭代来把数据划分为不同的类别，使得评价聚类性能的准则函数达到最优，从而使生成的每个聚类内紧凑，类间独立。 预解决问题：编写代码，使用 k-means 聚类对像素进行分组，将图像分割成区域。使用两种不同的特征空间（颜色和纹理）并尝试一些实验来观察它们带来的影响。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/125619862

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数字图像处理：第七章 图像分割（Image Segmentation）.ppt

基于opencv3 实现 基于聚类的图像分割，k-means聚类效果好，但需要注意需认为设定聚类数量，可在代码中更改。