主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01背包问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

给定N个数，和一个整数M，判定是否可以从N个数中取出若干个数，使它们的和等于M。输出：YES或者NO。把N个数看成一个集合，问题就是从这个集合中选出一个子集，使这个子集满足和是M

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递归求数组最大最小元素。

实验目的：0/1背包问题的回溯算法设计 实验原理：回溯算法设计。 实验要求：基本掌握回溯算法设计的原理方法。熟练掌握VC++中编程实现算法的常用技术和方法。 算法思想:　 0-1背包问题:给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi, 其价值为ui,背包的容量为C. 问如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 分析: 0-1背包是子集合选取问题,一般情况下0-1背包是个NP问题. 第一步　确定解空间：装入哪几种物品 第二步　确定易于搜索的解空间结构： 可以用数组p,w分别表示各个物品价值和重量。 用数组x记录，是否选种物品 第三步　以深度优先的方式搜索解空间，并在搜索的过程中剪枝

一篇关于动态规划的背包问题.主要讲解了如何利用动态规划思想来解决问题.

其中包含了常见的回溯算法，如0-1背包问题的回溯算法、符号三角形和跳马问题。

回溯法求解 0/1 背包问题

迷宫算法 按钮代表格子 回溯算法

八皇后问题的MonteCarlo算法与回溯法的混合实现，代码精确实现，实验报告或者说论文有详细的阐述！