凸优化的程序包，载入到matlab目录中可以运行对应的凸优化函数，非常好用，使得凸优化平民化，易操作，发papers神器，不容错过！
2019-12-21 22:01:32
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英文原版，英文好的可以看一下
良好的理论分析特性，高效的实际可计算性和强大的建模能力是大家选择凸建模的原因。注意，我这里说的是凸建模！科学研究的第一步是对实际问题抽象近似，建模成数学问题，这里有巨大的选择自由度！虽然非凸建模具有最强的表达能力，也最省事，代价却是理论上难以分析和实际中无法可靠计算！近十年来火的一塌糊涂的压缩感知，稀疏表示和低秩恢复都是由凸建模带动起来的！研究者们通过分析凸问题的性质来解释和理解真实世界的机理！要注意，很多这样的问题几十年前就已经有非凸的表达形式了，只有用凸建模才焕然一新！更进一步，通过对凸建模的深入理解，大家对具体的非凸问题，注意不是所有，开始利用特殊的结构特点做分析，得出了一些很深刻的结果，比如神经网络收敛到局部最优解，而不是平稳点，随机算法有助于逃离鞍点。但是，非凸分析几乎都是case by case，没有统一有效的手段，这与凸分析差别甚大。从这个角度来说，凸建模和凸优化是研究实际问题的首选！
作者：知乎用户
链接：https://www.zhihu.com/question/24641575/answer/136736625
来源：知乎
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2019-12-21 21:21:55
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Boyd凸优化课后题答案，想真正掌握凸优化这个工具的朋友可以在一定程度理解基础理论后安排个计划认真做一下课后习题
2019-12-21 21:14:40
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2019-12-21 21:09:27
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