OFDM信道估计MATLAB代码。OFDM信道估计MATLAB代码。

大规模MIMO下信道估计研究，王颂阳，满毅，大规模MIMO技术是近几年来兴起的一种技术，能极大地提高系统的吞吐量和能源效率。但是由于收发端天线数增加，信道矩阵变大，因此��

这个是基于LS最优算法的MIMO-OFDM通信系统的信道估计的代码，有仿真结果，及详细的注释。

深圳大学无线通信课程小论文和代码，基于块状导频的OFDM信道估计，LS和MMSE算法对比。

在信道估计中，为了更好的获取信道状态信息，可以在上、下行链路利用波束赋形技术，减少同向信道干扰。

抽象信道估计对于具有混合预编码的毫米波（mmWave）大规模MIMO是具有挑战性的，因为射频（RF）链的数量远小于天线的数量。传统的基于压缩感测的信道估计方案由于信道角度量化而遭受严重的分辨率损失。为了提高信道估计精度，本文提出了一种基于迭代重测（IR）的超分辨率信道估计方案。通过梯度下降法优化目标函数，所提出的方案可以迭代地将估计的到达/离开角度（AoAs / AoD）移向最优解，并最终实现超分辨率信道估计。在优化中，权重参数用于控制稀疏度和数据拟合误差之间的权衡。另外，开发基于奇异值分解（SVD）的预处理以降低所提出的方案的计算复杂度。仿真结果验证了该方案比传统解决方案更好的性能。

MIMO_预编码算法及信道估计误差对预编码算法影响的研究

采用基于梳状导频的信道估计，并且采用QPSK调制。IFFT和FFT的点数为128，子载波个数为100，每符号上的比特数为2，每桢的OFDM符号数为12，导频之间的间隔为7，保护间隔长度为8，每比特信噪比为16，信噪比间隔为2。信道模型为带多普勒频移的瑞利衰落信道。多普勒频移为100，多径数为3，采样周期T=1。

主要介绍ofdm关键技术，包括同步技术算法与仿真，ofdm频偏，信道估计等方面的论文

信道估计的MATLAB仿真，其中分别给出基于导频的了MMSE估计和LS估计。