在光四相相移键控系统中,相位噪声主要源于激光器的线宽、激光器的相位偏移、同相支路(I路)和正交支路(Q路)相位不匹配、90°混频器的相位不平衡以及光纤和器件等引起的相位变化。这些相位噪声对相干光通信系统性能影响很大。提出一种改进的相位估计算法,采用前向反馈方法对信号取n次方后再取对数。仿真结果显示该方案可以消除7.5 MHz的激光器线宽、30°激光器相位偏移、20°调制器I路/Q路的相位偏移或90°混频器的相位不平衡对系统误码率的影响,并能提高1 dB的光信噪比,显著改善了系统性能。

基于相位积累的多段异频信号的频率估计算法

OFDM的信道估计技术，利用simulink实现LS信道估计算法

在正交频分复用（OFDM）系统中，针对常用的信道估计算法不能有效地抑制信道冲激响应中循环前缀长度内噪声的不足，提出了一种改进的基于离散傅里叶变换（DFT）的信道估计算法。该算法是一个多次迭代的过程，通过最小二乘算法获得导频位置处的信道频域响应，经过逆傅里叶变换后，利用时域内引入的能量增长速率函数来判断信道冲激响应分布情况，以便对其进行消噪处理，最后通过多次迭代进一步抑制子载波间干扰和加性高斯白噪声。仿真结果表明，无论在多普勒频移较小还是较大的情况下，该算法的估计性能均优于最小二乘（LS）信道估计算法、传统基于DFT的信道估计算法和基于阈值的信道估计算法。在系统误比特率为[10-2]时，改进的基于DFT的信道估计算法比其他算法有3~5 dB的性能增益。

现有的信道估计算法大多是基于高斯噪声模型假设。然而在实际无线通信环境中，常常出现脉冲噪声使得噪声不再满足高斯模型，而是满足一种广义高斯分布（GGD）噪声模型。采用传统的自适应信道估计算法（如递归最小二乘（RLS）算法）无法抑制这种非高斯噪声的干扰。对此提出一种可抑制非高斯噪声干扰的RLS信道估计算法。该算法通过在标准RLS算法中引入两种稀疏约束函数（L1-范数和L0-范数）来有效地挖掘稀疏结构信息。通过蒙特卡罗仿真，验证了提出的信道估计算法的估计性能比标准RLS算法更好。

实现信道估计算法的matlab仿真。 实现信道估计算法的matlab仿真。

提出了一种由MUSIC开发的快速DOA估计算法，该算法也受益于信号极化信息的处理。 除了提高精度和分辨率的性能外，所提出的算法还可以应用于各种形式的偏振敏感阵列，而对阵列的图案没有特殊要求。 根据空间谱的连续性，避免了在4-D空间谱的计算中产生的大量计算。 讨论了所提算法的性能和计算复杂度分析，并给出了仿真结果。 与常规MUSIC相比，该算法在精度和分辨率方面具有相当大的优势，与常规2-D MUSIC成比例的计算复杂度较低。

OFDM是4代移动通信下行通信标准 本文件是关于OFDM信道估计，采样LS信道估计方法

MATLAB程序，包含基于LMS的时差估计算法，使用了分数时延滤波器估计分数时延。主要包括其算法程序和收敛性分析。

Firefly算法（FA）是一种基于群体智能的有效优化技术，已成功应用于各种实际工程问题。 本文提出了一种新的动态FA（称为NDFA），用于中国南昌市的水资源需求估算。 首先，使用动态参数策略来避免手动调整阶跃因子。 其次，根据历史用水量和当地经济结构，开发了三种不同形式的估算模型（线性，指数和混合）。 第三，利用归一化方法来消除不同数据单元的影响。 在实验中，以南昌市2003年至2015年的用水为例。 2003年至2012年的数据用于寻找模型的最优权重，其余数据（2013-2015年）用于测试模型。计算结果表明，所有五个FA变体都可以实现有希望的解决方案。 提议的NDFA比其他四个FA变体具有更好的性能，其预测精度高达97.91％。 最后，对南昌市2017年至2020年的需水量进行了预测。