Python 全栈 + AI 人工智能 + 大数据分析 01-上课环境 02-Python 介绍 03-Python 安装 04-变量 05-运算符 06-流程控制语句 07-数据类型 08-函数 09-文件 10-模块 11-字符集 12-面向对象 13-生成器 14-装饰器 15-进程 16-net 17-gui 18-正则表达式 19-pycharm 20-django 21-数据结构

软件仅供学习使用,学习使用,学习使用,具体请参考文章说明指引 经历了多次Photoshop 2023 Beta 测试之后，今天终于迎来了PS2024 正式版。之前在beta版使用的功能，正式版中都有，遗憾的是“创成式填充”功能，由于一些原因在国内依旧无法使用。所以创成式填充我们就不再过多介绍了。 改进了移除工具：PS2024 25.0虎标正式版更新了移除工具，不仅保证了其稳定流畅的运行，不会出现任何问题，同时它还实现了自动识别和填充被移除的物体。只需要在要移除的物体的边缘进行涂抹，软件就能够自动识别并填充被移除的部分，实现快速自动移除。这种方式不仅方便快捷，而且填充效果更加完美。 改进了上下文任务栏：新增了具备蒙版功能的智能识别，当你使用蒙版工具时，上下文任务栏会自动显示与蒙版相关的工具，可增加或减少蒙版选区，使用起来非常便捷 PS 2024 正式版包含了一款名为Neural Filters的神经AI滤镜插件，这款插件主要用于图片处理。它具有多种功能，如瘦脸磨皮、人物表情控制、黑白照片着色、风景融合以及色彩转移等。这些功能可以极大地提高我们的工作效率并增强成品效果。

2022-05-08 基于卷积神经网络ResNet的车型识别（实验）

行业研究报告

AI大模型市场研究报告（2023）-迈向通用人工智能，大模型拉开新时代序幕-沙利文.pdf

swin transformer 预训练模型swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth

本项目基于 weibo_senti_100k.csv 数据集，分别使用朴素贝叶斯、逻辑回归、LSTM、CNN、BERT等模型进行了实验，其中涉及的词向量表示方式包括one-hot、Bag of Words、TF-IDF、Word2Vec、Glove等。对于Word2Vec和Glove词向量的构建过程，本项目也提供了相关代码。项目中模型的训练运行脚本为train.sh，如bert_train.sh，模型的测试运行脚本为test.sh，如bert_test.sh。此外，本项目也会给出如何将训练好的BERT模型以服务的形式进行部署，以满足商业应用中的实时性需求。针对具体模型的使用，请读者查看*_README.md文件。希望通过本项目的学习，读者能够对情感分析中常用的模型技术有进一步的理解。

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