《软件工程3》是东北大学信息学院计算机专业研究生复试阶段的重要课程，主要涵盖了软件开发过程中的关键环节，包括需求分析、设计概念以及测试等。这些课件由xiaoyur347同学分享，并在CSDN平台上供更多人学习。 1. 需求分析： 需求分析是软件工程的第一步，它决定了软件的功能和性能。3 Requirements - 20051026.pdf 和 4.2 Requirements - Conventional Methods - 20041115.pdf 文件可能详细介绍了传统的需求获取和分析方法。这通常涉及到与用户的交流，了解他们的需求，并转化为明确的软件规格。其中，4.3 Requirements - Use Case Methods - 20041121.pdf 及其补充材料4.3 Requirements - Use Case Methods - Supplement - 20041121.pdf 强调了用例方法，这是一种常用的需求描述技术，通过描述系统如何响应不同的用户行为来描绘系统的功能需求。 2. 设计概念： 5.1 Design Concepts - 20041122.pdf 可能涵盖了软件设计的基础原则和概念，包括模块化、抽象、封装和继承等面向对象的设计原则。此外，可能会讨论如何从需求分析结果出发，生成高质量的软件架构和设计方案，以确保软件的可维护性、可扩展性和效率。 3. 测试： 6 Testing - 20041122.pdf 文件则聚焦于软件测试，这是验证和确认软件质量的重要步骤。它可能涵盖了测试策略、测试用例设计、单元测试、集成测试以及系统测试等不同层面的内容，强调了在整个软件生命周期中进行持续测试的重要性。 这些课件对准备东北大学计算机专业考研复试的学生来说，是深入理解和掌握软件工程流程的关键资源。通过学习这些材料，学生可以增强自己在软件开发过程中的实践能力和理论基础，为未来的学术研究或职业生涯打下坚实的基础。

腾讯公司开发的TDSQL数据库是专为云计算环境设计的企业级分布式关系型数据库，提供高可用、高可靠和高性能的数据管理服务。TDSQL-10.3.17.3.0版本是该数据库的某一具体版本，它在腾讯的云平台上实现了高效的数据库部署和运维，可应用于包括金融、政企、游戏等多个行业场景。 TDSQL是腾讯公司推出的一款高性能、可弹性伸缩的分布式数据库，它基于MySQL开源数据库管理系统进行优化和扩展，使其能够支持更大量的数据和高并发访问需求。TDSQL的特点之一是其良好的兼容性，它能够与MySQL数据库生态无缝对接，降低了从传统数据库向云数据库迁移的难度。 TDSQL具有容灾、备份、运维监控以及在线扩展等能力，用户无需担心数据丢失和系统故障。此外，TDSQL还提供自动故障切换和读写分离功能，这有助于提升数据库的可用性和性能。TDSQL支持水平扩展，可根据业务的规模灵活调整资源，非常适合大数据量和高访问量的业务场景。 下载TDSQL-10.3.17.3.0数据库，用户可以通过腾讯云控制台获取，也可以通过第三方网站下载。给出的链接为TDSQL-10.3.17.3.0的分卷压缩文件，分为了.z01、.z02和.z03三个部分，这些压缩文件需要全部下载后解压使用。 TDSQL-10.3.17.3.0版本是TDSQL数据库产品线的升级版本，它可能包含了安全性改进、性能优化、新特性的加入以及对旧版本问题的修复等内容。为了获取最新和最详细的版本信息，建议访问腾讯官方发布渠道或查阅官方文档，以确保对数据库功能的完整理解，并遵循最佳实践进行部署和使用。 TDSQL与开源的MySQL虽然在核心层面保持一致，但在架构和服务能力上进行了大量的创新，如通过腾讯云平台提供的丰富接口，用户可以轻松实现数据库的高可用部署、弹性伸缩和自动化运维。此外，TDSQL还能够通过腾讯云的全球网络，支持跨区域多活部署，满足企业对全球数据一致性的需求。 TDSQL-10.3.17.3.0是一个针对企业级应用需求打造的分布式数据库解决方案，它集合了传统关系型数据库的稳定性、开源数据库的灵活性和云服务的弹性可伸缩性。该数据库版本的发布进一步提升了TDSQL产品的能力，使其在云计算时代能更好地服务于广大用户。

本文详细介绍了从零开始对阿里云通义千问团队发布的Qwen3大型语言模型进行微调及部署的全过程。文章首先介绍了所需的工具列表，包括魔搭社区平台、AutoDL、ms-swift微调框架以及医疗r1数据集。随后，文章分步骤讲解了数据预处理的方法，包括数据格式要求和处理流程。接着，文章详细阐述了在魔搭社区平台和AutoDL平台上进行微调的具体操作步骤，包括环境配置、数据上传、训练脚本编写和执行等。最后，文章介绍了如何部署微调后的模型，包括VLLM安装、推理脚本创建、代理配置以及代码调用服务的方法。整个过程配有详细的命令和参数说明，为读者提供了完整的Qwen3微调及部署解决方案。 Qwen3微调及部署指南涉及了对大型语言模型进行定制化改进的全过程。文章首先列举了进行微调所需的一系列工具，这些工具包括魔搭社区平台、AutoDL、ms-swift微调框架，以及专门用于医疗领域的r1数据集。这些工具的选择决定了微调的质量与效率。 文档接着深入讲解了数据预处理的技巧和方法，这部分内容对于微调的质量有着决定性的影响。文章对数据格式做了详尽的要求，并提供了处理流程，确保数据在微调模型前达到最优化状态。 在微调操作方面，文章依次介绍了在魔搭社区平台和AutoDL平台上的具体操作步骤。操作涵盖了环境的配置、数据的上传、训练脚本的编写以及执行方法，每一步都有详细的命令和参数说明，体现了对技术细节的严谨处理。 文章着重于微调后模型的部署，提供了VLLM安装、推理脚本创建、代理配置以及代码调用服务的详细方法。这些步骤是使模型能够真正应用到实际问题中的关键环节。 文章整体结构清晰，内容全面，从工具的选择到模型的部署，每个环节都进行了详细的阐述和指导，为读者提供了一套完整的Qwen3微调及部署解决方案。通过这篇文章，即使是初学者也能够按照步骤逐步完成微调和部署工作，对于高级用户来说，文章也提供了一定的深度，使其能够进行更高级的自定义操作。 对应于微调及部署过程，文章还提供了大量的命令和参数说明，确保读者能够准确无误地执行操作。此外，文章的写作风格偏于技术性和指导性，适合具备一定技术背景的读者阅读。 对于希望利用Qwen3模型进行个性化开发的软件开发者而言，本文档不仅提供了一套可操作的指南，也体现了对软件开发过程中代码包和软件包管理的重视。通过对源码的详细介绍，开发者可以更好地理解模型的工作机制，进一步开发出适用于不同领域的特定应用。

本文详细介绍了Windows下简易输入法的开发过程，从IMM API的基础使用到输入法引擎(IME)的核心机制，包括消息处理、多语言编码、用户界面设计及多线程编程等关键技术。通过示例项目“输入之星”的源码解析，帮助开发者理解输入法注册、候选词管理、热键控制及系统集成等核心环节。文章还探讨了输入法的高DPI适配、性能优化及配置持久化等高级话题，为开发复杂输入法产品提供了实践指导。 在Windows环境下进行输入法开发是一个复杂而精细的工作，它不仅涉及到程序设计的基础知识，还需要深入理解操作系统的底层机制。本篇文章首先从IMM API出发，这是Windows操作系统中用于实现输入法的一个基本接口，它定义了输入法与系统之间的通信规范。开发者通过学习和运用IMM API，可以实现输入法的基本功能，比如输入字符的捕获与处理。 接着，文章深入探讨了输入法引擎的核心机制。输入法引擎是输入法中最为关键的组成部分，它负责管理和生成候选词，响应用户的输入并提供相应的文字提示。文章中通过分析“输入之星”这一示例项目，逐步揭示了输入法引擎在候选词管理和热键控制方面的工作原理，以及如何在系统中进行注册和集成。 用户界面设计是输入法开发中重要的一环。一个好的用户界面能够提升用户体验，帮助用户更有效地完成输入。因此，文章不仅详细讲解了如何设计直观易用的界面，还介绍了如何将设计落实到具体的编程实现中，让输入法既美观又实用。 多语言编码的支持是现代输入法必须具备的特性之一。由于不同语言的编码方式各异，输入法必须能够灵活地处理各种编码，提供准确的字符转换和显示。文章中对于多语言编码的实现细节进行了详尽的讨论，帮助开发者在编写输入法时考虑到这一关键方面。 多线程编程是实现输入法高效运行的关键技术。现代操作系统普遍支持多任务处理，多线程编程可以大幅提升输入法的响应速度和处理效率。文章中对此进行了深入的剖析，包括如何合理地使用线程，以及如何在多线程环境下保证数据的一致性和安全性。 文章的最后一部分讨论了输入法开发中的高级话题，如高DPI适配、性能优化和配置持久化等。高DPI适配保证了输入法在不同分辨率和不同显示设置下的兼容性和可用性；性能优化确保输入法运行流畅，不会给系统带来不必要的负担；配置持久化则是指输入法的设置和用户自定义内容能够在系统重启后依然保持，从而提升用户满意度。 本文通过对“输入之星”源码的详细解析，不仅向开发者展示了输入法开发的每一个重要环节，而且深入探讨了实现细节和高级技术，为开发者提供了一条清晰的实现路径，使他们能够开发出既稳定又高效的输入法产品。

Controllab是一款强大的自动化开发软件，特别适合于软件再开发以及模块化的自动化编程。它通过提供直观的图形化编程环境，让开发者能够通过拖拽和连线的方式替代传统的繁琐代码编写，极大地提升了开发效率和降低了出错概率。 1. **概述和基本概念** Controllab的核心理念是简化编程过程，其主要包含三个关键组件： - **工程管理器 (CONTROL LAB MANAGER)**：这是一个项目管理工具，允许用户组织、管理和跟踪整个自动化项目的各个阶段，包括工程的创建、编辑和调试。 - **图形化编程平台 (CONTROL DIAGRAM)**：提供了两种主要的编程视图——梯形图 (Ladder Diagram) 和功能块图 (Function Block Diagram)。梯形图是基于IEC 61131-3标准，广泛用于PLC编程，而功能块图则更适合复杂逻辑和算法的可视化表示。 - **人机界面组态 (CONTROL HMI)**：这部分允许用户设计和配置与操作人员交互的用户界面，包括报警系统和实时数据展示。 2. **人机界面组态** - **HMI 组态**：Controllab提供了丰富的图形元素和布局工具，使得创建直观且功能齐全的操作界面变得简单易行。 - **报警系统**：在Controllab中，可以设置和管理各种报警条件，当系统状态达到预设阈值时，系统会自动触发报警，确保系统的安全性和稳定性。 3. **高速数据采集 (CONTROL DAAS)** Controllab支持高速数据采集，这对于实时监控和数据分析至关重要。用户可以通过软件进行实时数据的记录、分析和显示，有助于提升系统的性能优化和故障排查能力。 4. **创建并运行一个工程** - **启动和创建工程**：用户首先启动Controllab，然后可以创建新的工程，并定义AS（Automation Server）服务器以及添加任务。 - **编辑PLC任务**：在工程中，用户可以详细配置PLC的任务，包括输入/输出映射、程序逻辑等。 - **HMI的设计与实现**：完成PLC任务后，用户可以着手设计HMI，包括添加控件、设定交互逻辑，以实现与硬件设备的有效通信。 - **运行工程**：用户可以运行整个工程，实时监控系统的运行状态，并根据需要进行调试和优化。 Controllab的这些特性使其成为自动化行业的有力工具，无论是对于初学者还是经验丰富的开发者，都能提供高效、直观的编程体验。通过减少手动编码的工作量，Controllab有助于加快项目进度，同时降低维护成本，是自动化编程领域的一大创新。

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/7cc20f916fe3 WinOLS是一款专门用于修改ECU内存内容的应用程序。它能够方便地对ECU中的数据和地图进行查找、命名、显示和修改，并将所有相关信息存储在项目文件中。用户还可以在项目文件中添加客户姓名、车牌号码以及图片等额外数据。修改后的地图可以以“版本”的形式保存，并且可以添加注释，一个原始文件最多可保存200个版本。所有修改过的项目都会被显示在列表A中，用户可以通过过滤和排序功能轻松找到所需的项目。 该程序提供了多种数据展示方式，原始数据可以在2D图形或十六进制/十进制转储中查看。它具备自动处理器检测功能，能够区分代码和数据区域。此外，程序还具备搜索地图并将其添加到地图列表的功能，使得这用户能够更高效地开展工作。

2025年全国计算机技术与软件专业技术资格考试历年试题(1).pdf

本文详细介绍了如何利用Visio工具绘制YOLOv8和YOLOv11的网络结构图，适用于论文中展示自定义修改的模块。文章首先强调了YOLO系列算法在目标检测领域的重要性及其不断优化的网络结构，随后逐步指导读者如何根据yaml文件解析网络层，包括backbone、neck和head部分的绘制方法。特别提供了修改模块（如添加CBAM注意力机制或替换GhostConv）时的调整技巧，并附上公众号获取Visio源文件和无水印图的途径。无论是初学者还是有经验的研究者，都能通过本文掌握高效绘制专业网络结构图的技能。

FP60(Forest Pest60)是一个包含60种常见林业害虫的高质量图像数据集，总共有7253张图像，大小从93×140到6016×4106不等。数据集根据中国江苏省林业有害生物分布情况筛选，涵盖15个科的60种害虫，并通过互联网收集并手动筛选高质量图像。数据集已预处理为YOLO格式，并进一步划分为FP40（40种）和FP15（15种）子集。文章详细介绍了数据集的图像分类和目标检测文件结构，包括训练集、验证集和测试集的划分方式。此外，还提供了数据处理代码，如数据划分、XML格式转YOLO格式以及标注框检查工具。数据集已上传至百度云，供目标检测和图像分类任务使用。 FP60林业害虫数据集是一项重要的林业研究资源，它由7253张高质量的林业害虫图片组成，涵盖了中国江苏省地区发现的60种不同科的常见害虫。该数据集的图像尺寸差异较大，从较小的93×140像素到较大的6016×4106像素。数据集的收集过程是通过互联网进行的，并经过人工筛选，确保了图像的质量和代表性。FP60林业害虫数据集被预处理成适用于YOLO目标检测算法的格式，并且为了适应不同的研究和开发需要，数据集被进一步细分为FP40和FP15两个子集。FP40子集包含了40种害虫的图像数据，而FP15子集则包含了另外15种。数据集中的图像被清晰地划分成训练集、验证集和测试集，以满足机器学习和深度学习研究中对数据划分的需求。为了便于使用，数据集还包含了详细的图像分类和目标检测文件结构描述，以及相关处理代码。这些代码工具包括数据划分脚本、用于将标注信息从XML格式转换为YOLO格式的工具以及用于检查标注框的工具，它们共同构成了一个完整的软件包，有助于研究人员和开发人员快速开始他们的工作。此外，FP60林业害虫数据集已被上传至百度云平台，为全球的研究者和开发者提供了便利的获取途径，极大地促进了目标检测和图像分类在林业害虫识别领域的应用和发展。 由于FP60林业害虫数据集的开放性和实用性，它在林业保护、森林病虫害防治以及相关的生态研究领域有着广泛的应用前景。研究人员可以通过该数据集进行害虫识别、行为分析和生态研究，开发出自动化、高效率的林业害虫监测系统。开发者可以利用这个数据集训练和验证他们的机器学习模型和算法，推动林业领域的人工智能应用技术的发展。此外，该数据集还可以作为教育和培训材料，为学生和研究人员提供实践操作的机会，帮助他们更好地理解图像处理和机器学习的理论知识与实践技能。通过使用该数据集，研究者和开发者可以共同推动林业科技的进步，提高森林资源的可持续管理能力。

HTML eBay Listing Designer（HeLD）是一款专为eBay卖家设计的开源工具，旨在简化和个性化在eBay平台上的商品清单。作为一个命令行程序，HeLD通过交互式的方式引导用户回答一系列问题，根据用户的需求定制HTML模板，从而创建出具有专业视觉效果的拍卖或固定价格列表。这种设计方法不仅可以提升商品的吸引力，还可能增加销售转化率，因为良好的展示往往能吸引更多的潜在买家。 在开源软件领域，HeLD体现了社区驱动开发的优势。开源意味着源代码对所有人开放，用户可以自由地查看、修改和分发代码。开发者可以基于这个项目进行二次开发，添加新的功能或优化现有流程，以适应不断变化的电商市场和用户需求。此外，开源也鼓励透明度和协作，使得全球的开发者能够共同参与并改进软件，提高其质量和稳定性。 在HeLD的预发布版本“pre-Alpha2”中，我们可以期待一些初步的功能和改进。通常，预alpha版本是软件开发的早期阶段，可能包含不完整或未经过充分测试的功能。开发者在这个阶段通常会寻找早期采用者和贡献者，以便收集反馈，测试软件的可行性和性能，从而为后续的alpha和beta版本打下基础。 使用HeLD时，用户可能会接触到以下关键知识点： 1. HTML基础知识：HeLD生成的清单设计基于HTML，因此了解基本的HTML标签和结构对于自定义设计很有帮助。例如，如何使用``标签插入图片，`

`到`

`设置标题，以及`

`标签创建段落。 2. CSS样式：虽然HeLD可能提供内置的样式，但熟悉CSS能让用户更精确地控制商品列表的外观，如颜色、字体、布局等。 3. 命令行界面：HeLD是命令行程序，用户需要熟悉基本的命令行操作，如导航目录、运行程序和输入参数。 4. 数据结构与模板：用户可能需要理解如何使用变量和数据结构来动态填充模板，例如商品标题、描述、价格和图片链接。 5. 版本控制：作为开源项目，HeLD可能使用Git进行版本控制，用户可以学习如何获取、更新和贡献代码。 6. eBay API：尽管HeLD可能已经处理了与eBay API的集成，但了解API的工作原理可以帮助用户更好地理解和扩展工具的功能，比如自动同步库存或获取拍卖状态。 通过掌握这些知识点，用户不仅能充分利用HeLD创建专业且吸引人的eBay商品列表，还能进一步参与到开源社区中，为项目的改进和发展做出贡献。同时，这样的工具也鼓励用户深入学习编程和Web设计，提升其技术能力。