一本英文书籍，讲解新型导航信号BOC的书籍，是文字版的PDF

Digital Signal Processing Principles, Algorithms & Applications是Proakis的专著，作为国外许多大学相关课程的教材，对通信专业的学生很有帮助，适合研究生以上阅读。

Digital Signal Processing with Field Programmable Gate Arrays是非常经典的一部介绍dsp在FPGA版上设计的电子书。本资源里内含了中文版及英文版的电子书，是非常辛苦才找到的，为dsp开发人员必备资料。

DFT的matlab源代码数字信号处理理论与应用 实验1简单采样和光谱 用Matlab进行非常简单的信号处理。 实验2简单过滤 过滤器特性。 卷积的实现。 离散傅立叶变换。 使用Overlapp-add和Overlapp-save使用DFT进行循环卷积和长序列过滤。 实验3 IIR和FIR滤波器设计 脉冲不变变换。 双线性变换。 具有指定规格的椭圆，巴特沃斯，切比雪夫1和切比雪夫2过滤器的设计。 窗口过滤器设计。 Park McClellan方法。 实验4有限字长 固定点表示转换。 实验5多速率DSP 多速率系统设计。 作者 路德维希·特兰赫登（Ludwig Tranheden）

Multirate fFiltering For Digital Signal Processing Matlab Application示例代码

本资源 为台湾清华大学祁忠勇教授在大陆教授的凸优化课程，已经去过好多高校了，暑期专业选修课程，需要较为扎实的数学基础，如线性代数，微积分，矩阵论，复变函数等等

This book covers random signals and random processes along with estimation of probability density function, estimation of energy spectral density and power spectral density. The properties of random processes and signal modelling are discussed with basic communication theory estimation and detection. MATLAB simulations are included for each concept with output of the program with case studies and project ideas. The chapters progressively introduce and explain the concepts of random signals and cover multiple applications for signal processing. The book is designed to cater to a wide audience starting from the undergraduates (electronics, electrical, instrumentation, computer, and telecommunication engineering) to the researchers working in the pertinent fields. Key Features: * Aimed at random signal processing with parametric signal processing-using appropriate segment size. * Covers speech, image, medical images, EEG and ECG signal processing. * Reviews optimal detection and estimation. * Discusses parametric modeling and signal processing in transform domain. * Includes MATLAB codes and relevant exercises, case studies and solved examples including multiple choice questions

时间序列预测 该存储库实现了时间序列预测的常用方法，尤其是TensorFlow2中的深度学习方法。 如果您有更好的主意，欢迎您贡献力量，只需创建PR。 如有任何疑问，请随时提出问题。 正在进行的项目，我将继续进行改进，因此您可能希望观看/加注此仓库以进行重新访问。 神经网络 波浪网 变压器 网络 拍子 甘 用法 安装所需的库 $ pip install -r requirements.txt 如有必要，下载数据 $ bash ./data/download_passenger.sh 训练模型如果需要，请设置custom_model_params （请参阅./deepts/models/

Fixed point signal processing　非常好

matlab肌电信号处理代码基于Delsys的sEMG信号处理和肌肉性能评估 表面肌电信号（sEMG）是骨骼肌产生的电活动，用于预测肌肉状况，而肌肉收缩和肌肉疲劳可以由sEMG信号决定。 在这个项目中，我使用了sEMG信号的高性能设备，它可以检测sEMG信号，收集sEMG信号来评估肌肉性能，例如运动过程中的肌肉力量和肌肉疲劳。 实时sEMG数据收集 Delsys提供了示例代码以将数据传输到Matlab。 我主要通过自动删除没有数据流的通道而不是同时打开16个通道来解决传输速度慢的问题，并修改了显示模式以方便以后的研究。 信号处理 原始sEMG信号微弱，不稳定且随机。 根据以前的研究，我采用了10-500Hz带通滤波器和50Hz陷波滤波器。 此外，我分析了原始信号的频谱，发现了100Hz噪声干扰，并采用了递归最小二乘自适应滤波器消除了100Hz噪声，这比Matlab工具箱设计的滤波器表现出更好的性能。 特征提取 这只是基于sEMG信号数据的均方根和平均功率频率的变化来估计肌肉力量并检测肌肉疲劳的启发式计划。