The search algorithms explored in the previous assignment work great when you know exactly the results of your actions. Unfortunately, the real world is not so predictable. One of the key aspects of an effective AI is the ability to reason in the face of uncertainty. Markov decision processes (MDPs) can be used to formalize uncertain situations. In this homework, you will implement algorithms to find the optimal policy in these situations. You will then formalize a modified version of Blackjack as an MDP, and apply your algorithm to find the optimal policy.

HMM 隐马尔可夫模型 python 代码， 源码实现部分，包括训练测试以及相关调用 。 调用主要为自然语言处理方面实体标注样例。

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对于数据科学家，无论是数据分析还是数据挖掘来说，Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法，使得数据处理非常简单，同时在数据处理速度上也做了很多优化，使得和Python内置方法相比时有了很大的优势。

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遗传算法以一种群体中的所有个体为对象，并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索。其中，选择、交叉和变异构成了遗传算法的遗传操作；参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计、遗传操作设计、控制参数设定五个要素组成了遗传算法的核心内容，此程序利用Python实现遗传算法求函数最值问题。

dlib的68点模型，训练好的特征预测器，用来进行python代码人脸识别的特征预测，讲该代码下载到python项目文件夹下，然后预测就行了