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Matlab仿真EMD趋势估计 该代码随附马斯特里赫特大学数据科学和人工智能理学学士学位所需的论文“通过经验模态分解进行趋势估计和去除”。 贾科莫·安纳尔迪（Giacomo Anerdi）- 需要Matlab来运行全部代码。 所需的MATLAB工具箱是： 统计和机器学习工具箱 信号处理工具箱 符号数学工具箱 使用Gabriel Rilling（已包含在存储库中）的EMD MATLAB包，该包可从以下位置检索： 如何设置软件 下载资料夹 在MATLAB中，将资源库文件夹设置为当前文件夹 运行setup.m脚本 笔记： 由于文件太大，包含用于查找比率方法的置信区间的所有150,000个实现的文件丢失了。 但是，可以使用reals_for_optimal_p_script.m脚本创建一组新的实现。

Matlab emd工具箱、时频分析工具箱下载以及安装方法 内附截图，照着说明，可以完成安装 MATLAB从2018a开始给出了内置函数来实现经验模式分解（EMD）与希尔伯特-黄变换（HHT），函数名分别是emd与hht，用户可以直接调用两个函数来实现经验模式分解以及与希尔伯特-黄变换。 之前没有的版本没有，需要自己安装。

1SJ／T 11380—2008《自动声纹识别（说话人识别）技术规范》概述 2话说人识别技术及其军事应用 3基于DSP的声纹识别技术的研究 4基于EMD的声纹特征参数提取 5基于MATLAB的声波分析研究 6基于改进的高斯混合模型算法的说话人识别 7基于模糊聚类的矢量量化的声纹识别研究 等等一共18篇，肯定有你能用到的

将db小波设定不同的尺度，不同的db小波，处理构造的加噪信号，输出去噪前后的对比波形图，和信噪比，并将信噪比存储，可导出到excel中。

【预测模型】基于emd-lstm实现风速数据预测matlab源码.zip

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这是我的毕业论文全套，包含：各种封面，参考资料，BEMD，EMD程序及运行效果图，同时还有我所做的毕业论文及答辩的PPT。可以给同样课题的应届毕业生及从事HHT课题研究的人员一定的帮助。跟大家分享一下啊。

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EMD的股票市场预测。用这种方法对股票的以往进行分解成多个IMF，对每一个IMF进行预测可以较为准确的判断股票未来趋势。