Content 1. 回顾 deep learning在图像上的经典应用 1.1 Autoencoder 1.2 MLP 1.3 CNN 2. deep learning处理语音等时序信号 2.1 对什么时序信号解决什么问题 2.2 准备知识 2.2.1 Hidden Markov Model(HMM) 2.2.2 GMM-HMM for Speech Recognition 2.2.3 Restricted Boltzmann Machine(RBM) 3. DBN 和 RNN 在语音上的应用 3.1 DBN 3.1.1 DBN架构 3.1.2 DBN-DNN for Speech Recognition 3.2 RNN 3.2.1 RNN种类 3.2.2 RNN-RBM for Sequential signal Prediction
2019-12-21 19:22:43 4.96MB dl RNN DNN CNN MLP
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Speech Enhancement In Multiple-Noise Conditions using Deep Neural Networks
2019-12-21 18:52:56 1.51MB 语音增强 DNN
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vs2015下cmake的OpenCV4.0库,包含静态库、动态库和头文件,只针对debug X64位。亲测可用
2019-12-21 18:49:04 69MB OpenCV4.0 TensorFlow caffe faster-rcnn
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opencv dnn模块的demo,详情可见下面文章 http://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/70982048
2017-04-29 00:00:00 80.65MB dnn opencv 深度学习 demo
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