软件介绍:
Alcor主控U盘VID/PID序列号改写工具Rework_1.0.0.2.exe能够修改产品的VID/PID序列号、客户信息、产品信息序列号设置方式：随机设置、固定、递增还可以拷贝文件。Rework(修改产品VID,PID,序列号)
2023-03-04 08:54:38
20KB
1
MATLAB峭度代码
2023-03-03 16:50:30
31KB
1
微分先行PID控制方波响应
普通PID控制方波响应
1.3.10微分先行PID控制算法及仿真
2023-03-03 15:21:55
1.74MB
1
基于STM32的PID模糊自适应PID控制程序，具有隶属度函数，PWM波形，传感器输入
2023-03-03 15:14:00
11KB
%%清空环境?
clear all;
clc;
%%参数设置?
w=0.6;%惯性因子?
c1=2;%加速常数
c2=2;%加速常数?
Dim=3;%维数
SwarmSize=50;%粒子群规模?
ObjFun=@PIDcl;%待优化函数句柄?
MaxIter=100;%最大迭代次数?
MinFit=-Inf;%最小适应值
Vmax=1;
Vmin=-1;
Ub=[10 10 10];
Lb=[0 0 0];
%%粒子群初始化?
Range=ones(SwarmSize,1)*(Ub-Lb);
Swarm=rand(SwarmSize,Dim).*Range+ones(SwarmSize,1)*Lb;%初始化粒子群
VStep=rand(SwarmSize,Dim)*(Vmax-Vmin)+Vmin;%初始化速度
fSwarm=zeros(SwarmSize,1);
for i=1:SwarmSize
fSwarm(i,:)=feval(ObjFun,Swarm(i,:));%粒子群的适应值计算
end
%%个体极值和群体极值
[bestfbestindex]=min(fSwarm);
zbest=Swarm(bestindex,:);%全局最佳
gbest=Swarm;%个体最佳
fgbest=fSwarm;%个体最佳适应值
fzbest=bestf;%全局最佳适应值
%%迭代寻优
iter=0;
y_fitness=zeros(1,MaxIter);%预先产生4个空矩阵?
K_p=zeros(1,MaxIter);
K_i=zeros(1,MaxIter);
K_d=zeros(1,MaxIter);
while ((iterMinFit))
for j=1:SwarmSize
%速度更新
VStep(j,:)=w*VStep(j,:)+c1*rand*(gbest(j,:)-Swarm(j,:))+c2*rand*(zbest-Swarm(j,:));
if VStep(j,:)>Vmax,VStep(j,:)=Vmax;
end
if VStep(j,:)Ub(k),Swarm(j,k)=Ub(k);
end
if Swarm(j,k)
2023-03-02 19:29:21
1.83MB
pid控制器代码matlab
Matlab
/
Simulink
该存储库包含在巴登符腾堡州立大学州立大学举行的MATLAB
/
Simlunik讲座所需的所有资料，并将不断更新。
议程
讲座01（同步）：
MATLAB的用途（用例）
基础操作，数据结构，脚本，调试器
数据可视化（1/2）
讲座02（同步）：
数据可视化（2/2）
k-均值算法
执行
可视化
讲座03（异步）：
线性回归
梯度下降
用例和实施
讲座04（同步）：
PID控制器
在Simulink中实施
模拟
讲座05（异步）：
Newton-Raphson-Algorithm进行根搜索
数值微分
Matlab中的质量弹簧阻尼器0D建模
Matlabs求解器的刚性极点
讲座06（同步）：
2D建模（导热）
Simulinks
S函数（Simulink中的C代码）
讲座07（异步）：
使用Matlabs
Appdesigner创建应用
用例：开发用户友好的数据预处理工具
讲座08（同步）：
杂项
k-均值算法
实施与可视化
Matlab和Python
问答时间
2023-03-02 12:12:22
9.44MB
1
太原理工大学运动控制系统课程设计《基于RBF 神经网络PID 控制双闭环直流电动机调速系统设计》，完整可直接使用，包含matlab工程文件
2023-03-01 20:41:10
1.76MB
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