RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。
2021-11-10 18:33:54
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RBF、GRNN和PNN神经网络案例matlab参考程序,包括详细的代码资料和讲解注释
2021-11-10 11:56:24
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matlab的程序，以及c的程序，适合入门以及做各种项目的新手。老手也能在这个程序的基础上修改参数和训练方法得到自己要的值
2021-11-05 10:14:27
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RLS递归最小二乘算法是对最小二乘算法的改进，利用其训练RBF网络时，先要确定网络的中心和宽度等参数，利用该算法对RBF网络的权值进行学习，程序调试通顺，下载初始化之后直接可用
2021-11-04 09:49:42
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【RBF预测】基于混沌时间序列改进RBF神经网络实现预测matlab源码.zip
2021-11-03 16:18:49
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在这篇提交中，我实现了一个径向基函数 (RBF) 神经网络，用于预测混沌时间序列预测。 特别是设计了一个 Mackey Glass 时间序列预测模型，该模型可以使用过去的时间样本预测几步的值。 RBF 是使用传统的梯度下降学习算法训练的，核函数是高斯核，其中心和散布是从 K-mean 聚类算法获得的。
2021-11-02 19:19:14
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使用 mran 算法训练 rbf 网络并使用 ekf 更新其参数
2021-10-31 17:29:45
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本资源采用自组织学习获取中心和有监督学习获取中心两种方式训练RBF神经网络，支持多维函数逼近，支持批量训练，具有较好的封装性，使用非常简便
2021-10-30 16:44:56
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