Pulse Doppler Radar:Principles, Technology, Application,Clive Alabaster
2021-07-07 21:58:11 20.12MB 脉冲多普勒雷达
1
目标检测、绘制轨迹
2021-07-07 09:06:43 5KB 学习 fmcw
1
雷达,是英文Radar的音译,源于radio detection and ranging的缩写,意思为"无线电探测和测距",即用无线电的方法发现目标并测定它们的空间位置。因此,雷达也被称为“无线电定位”。雷达是利用电磁波探测目标的电子设备。雷达发射电磁波对目标进行照射并接收其回波,由此获得目标至电磁波发射点的距离、距离变化率(径向速度)、方位、高度等信息。
2021-07-05 01:45:02 34.75MB 雷达原理
1
国外经典雷达设计著作英文原版,作者Bassem R. Mahafza, Ph.D.
2021-07-05 01:37:21 14.16MB Radar MATLAB simulation
1
雷达干扰matlab代码LPI-雷达-波形识别 在过去十年中广泛出现的汽车雷达面临着各种干扰攻击。 利用低截获概率 (LPI) 雷达波形作为基本解决方案之一,需要在截获接收器上使用准确的波形识别器。 已经研究了许多用于 LPI 雷达波形识别的传统方法,但它们在信道条件恶化的情况下性能不足。 通过利用深度学习 (DL) 来捕获固有的无线电特性,我们开发了卷积神经网络 (CNN),即 LPI-Net,用于自动雷达波形识别。 特别是,首先使用 Choi-Williams 分布通过时频分析来分析雷达信号。 随后,主要由三个复杂模块组成的 LPI-Net 被构建来学习时频图像的表征特征,其中每个模块都用前面的地图集合构建以获得特征多样性和跳跃连接以保持信息身份. 与源代码相关的研究论文现已发表在 . T. Huynh-The, V. -S. 多安,C.-H。 华,Q. -V。 范,T. -V。 Nguyen 和 D. -S. Kim,“使用 CWD-TFA 进行深度卷积网络的准确 LPI 雷达波形识别”,IEEE 无线通信快报,doi:10.1109/LWC.2021.3075880。 该存储库
2021-07-03 21:18:59 1.87MB 系统开源
1
雷达目标的生成和检测:根据系统要求配置FMCW波形。 然后定义目标的范围和速度并模拟其位移。 对于相同的仿真循环过程,将计算发送和接收信号以确定* beat *信号。 然后,它对接收到的信号执行范围FFT以确定范围,直至终点,对第二个FFT的输出执行CFAR处理以显示目标
2021-06-26 19:43:17 331KB matlab radar fft autonomous-driving
1
Missile_Modeling_Simulation 用现代Fortran编写的空空导弹仿真这是我较早的用C ++编写的“导弹仿真”项目的更新版本。 主要变化与大大改善了雷达与目标和环境相互作用的建模有关。 T矩阵模型(由Mishchenko和Xu撰写)将用于计算单个粒子和粒子集合返回的散射系数。 目标的RCS将由MoM程序计算。 大气量和风将基于WRF模块和WRF输出文件。 工作正在进行中... 参考文献列表: 检测,估计和调制理论第三部分:噪声中的雷达声纳信号处理和高斯信号Harry L. van Trees ISBN-10:047110793X ISBN-13:978-0471107934 检测估计和调制理论,第一部分:检测,估计和滤波理论Harry L. van Trees ISBN-10:9780470542965 ISBN-13:978-0470542965 ASIN
2021-06-24 22:42:16 6.97MB design data radar mom
1
Guerci教授的认知雷达入门书籍, Cognitive Radar:The Knowledge-Aided Fully Adaptive Approach
2021-06-24 20:26:52 2.22MB Cognitive Radar Knowledge Aided
1
CLEAN算法
2021-06-24 09:00:15 2.01MB CLEANalgorithm
1