WAVELAB是一个在matlab下使用的小波工具箱，比matlab自带的小波工具箱具有更多的功能。

此函数从以 (fs) Hz 采样的 (chans/trials x samples) 矩阵去除线路噪声 (50/60 Hz)，并返回去噪矩阵。 此 m 文件是 Mewett、Nazeran 和 Reynolds 中提出的频谱估计技术的实现和扩展。 “从记录的 EMG 中去除电源线噪声”，EMBS，IEEE 2001（DOI：10.1109/IEMBS.2001.1017205）。 算法是： 1. 选择一个窗口长度 m，使得 m 是 2 的幂，并且 m 将线路频率采样到某个容差范围内。 2. 用适合第一个和最后一个波形片段的相位和幅度的 (50 Hz) 正弦波填充波形的起点和终点，以最大限度地减少起点和终点瞬变。 2. 使用 m 点汉宁（或其他）窗口和离散傅立叶变换，计算每个窗口和通道/试验中信号的平均 m 点频谱 S(w)。 3. 通过在 S(w-dw) 和 S(w+dw) 之间进行插值

常用驻波比反射损耗功率损耗换算，不用手算，直接查表进行转换，PDF文件整理版本，高清晰版，直接打印，射频设计常用表

现有的自适应多尺度分块压缩感知算法忽略了高频信息在重建中的作用, 导致图像的边缘轮廓得不到充分重建; 并且在压缩分块过程中采用固定分块大小, 没有充分利用图像自身的稀疏性。针对上述不足, 提出一种多尺度分块的自适应采样率压缩感知算法。该算法充分利用小波变换后的高频信号和低频信号, 同时针对图像的固定尺寸分块进行改进。首先, 对低频部分利用自适应邻域特征的空域滤波算法消除块效应; 其次, 对高频部分依据纹理特征自适应选取图像块的大小, 实现样本块尺寸的自动划分和采样率的自适应; 最后, 分别对纹理信息各异的图像进行压缩重建仿真。结果表明, 本方法重建效果明显优于已有的自适应采样率算法。

2021年12月笔者发表了《基于AD603的AGC电路设计-参数计算及仿真》，很多网友下载并受到广泛好评。那个电路的输入信号为正弦波。那么当输入信号为矩形波时如何设计电路？今天手把手教大家。 附件含作者原创Word文章，电路以及计算表格。

利用匹配追踪算法进行兰姆波信号分析，于勇凌，张海燕，在兰姆波检测中，模态信息识别是一个难点，本文利用稀疏表示中的匹配追踪算法对兰姆波信号进行处理。选择Chirplet原子作为重建基础�

针对高温超导磁体充、放电对超导储能系统斩波单元稳定运行的要求，对超导磁储能电压型功率调节系统进行了研究，采用状态空间平均法建立斩波器充电及放电模式的数学模型，分析斩波器充电、续流及放电的工作原理，并设计斩波器的电流闭环反馈控制方法。基于第2代高温超导线圈，考虑到线圈电感量及其限流保护，应用Matlab软件进行了斩波器充电和放电工作模式仿真，并且搭建了一个超导储能的斩波器试验系统，应用DSP2812处理器实现对超导磁体充、放电控制。磁体电压、磁体电流及直流母线电流仿真与实验波形吻合较好，所应用的斩波器数学模型及其控制方法能实现对超导磁体快速稳定地充、放电和续流。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码，适合科研人员

一个matlab程序-基于小波变换与神经网络的图像压缩

本文档实现了对ECG信号的处理，通过小波变去噪与检测，以及特征提取，并进行神经网络的训练，对不同身份的人的ECG进行识别。代码可以立即运行。注释很详细。希望能够帮到大家。