MATLAB求复杂网络的最短路径

上面的代码用于通过 Djikstra 算法找到源节点 (A) 到所有给定节点以及非负边权重的特定目标节点之间的最小距离。 其中矩阵m由源节点组成，矩阵n由目的节点组成，w表示连接源和目的边的相应权重。 使用的基本语法如下： 1. S= Sparse(m,n,w)：它从三元组 m、n 和 w 生成一个稀疏矩阵，使得 S(m(k),n(k))=w(k)。 这里，矩阵 m 表示网络中的源节点列表，矩阵表示目的节点，矩阵 w 表示对应的边权重。 2. A=full(S)：将稀疏矩阵 S 转换为全存储组织，即生成给定稀疏矩阵的完整矩阵，将非零矩阵值指定为边权重，其索引（非零的值）由（m，n）给出。 3. G=digraph(m,n,w,)：创建m中所有源节点到所有目的节点n的有向图G，并且还从权重数组w中指定边权重。 4. 将除源节点外的所有节点的最小距离初始化为无穷大，源节点的距离为0。所有距离都

用matlab编写的源代码，附有一定的注释，并且能够输出所有源点到终点的最短路径。

这是三角网格的精确测地线算法的实现（由 Mitchell、Mount 和 Papadimitriou 在 1987 年首次描述），并进行了一些小的改进、扩展和简化。 该算法的最坏情况时间复杂度为 O(n^2 \log n)，但实际上可以在合理的时间内处理百万节点网格。 有关快速概述，请参阅 J. O'Rourke，“计算几何列 35”，SIGACT 新闻，30(2) 第 111 期。

网络节点间最短路径长度计算matlab程序，采用弗洛伊德算法

内包含QT程序，运行出来是一个60*60的迷宫，算法包括迷宫的自动生成，利用深度优先搜索、广度优先搜索两种方法遍历最短路径，并能在界面上动态显示。

该最短路径算法主要以南京市的道路交通为模板（具体见附录图1） 简单实现任意两个地点之间最短路径查询（例如三牌楼 新街口） 该最短路径剔除了那些由于某些原因堵塞不通的路径 有很好的图形界面便于人机交互 路径长度和道路编号明晰 包含完整工程文件和可执行文件 ">该最短路径算法主要以南京市的道路交通为模板（具体见附录图1） 简单实现任意两个地点之间最短路径查询（例如三牌楼 新街口） 该最短路径剔除了那些由于某些原因堵塞不通的路径 有很好的图形界面便于人机交互 [更多]

Q学习 使用基于Q学习的强化学习技术预测量化网格中的最短路径 该程序可用于预测有限量化网格中的最短路径。 活动区域以“绿色”突出显示，而限制区域以“黑色”突出显示。 起点用“黄色”突出显示，终点用“红色”突出显示。 RL代理的当前位置由“蓝色”颜色表示，而预测路径在右侧剪辑上以“海军蓝色”颜色绘制。 允许RL代理随机移动并探索可移动区域以填充Q矩阵。 RL代理到达目的地后，将根据R-Matrix提供奖励。 然后，RL代理从新的随机点重新开始搜索，在此它再次寻找到达目的地点的随机路径。 经过一些迭代后，预测路径（右侧）似乎收敛了，并且短路了可能的路径。 （注意：所有对角线移动和笔直移动均具有相等的权重） 编译 g ++ qlearn.cpp -o main`pkg-config --cflags --libs opencv` -std = c ++ 11 用法 ./main arenaWi

最短路径算法，Java 版本。 欢迎下载学习。

蚁群算法，用于旅行商问题和最短路径问题，Matlab代码