Python 递归方式解N皇后问题,解后绘制棋盘
2021-07-01 12:03:00 710B python N皇后
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张正友相机标定Opencv实现,附棋盘图和14张不同角度标定图。 包含完整的工程代码,有详细的注释说明,一键运行。实现了相机标定、输出相机内参、外参、旋转和平移矩阵、标定效果评价、以及使用标定结果对原始棋盘图进行矫正。
2021-07-01 10:54:28 10.22MB 张正友标定
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C#实现的棋盘算法C#实现的棋盘算法C#实现的棋盘算法C#实现的棋盘算法C#实现的棋盘算法C#实现的棋盘算法C#实现的棋盘算法
2021-06-30 01:56:51 746B c#
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张正友棋盘格标定相机内参python
2021-06-29 17:42:48 4KB 棋盘格 张正友标定 图像校正 python
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棋盘覆盖问题,MFC程序(VS2010平台) 包含源代码,可执行程序 还有一份算法说明 程序主要功能: 1、 可选棋盘大小 2、 鼠标选择或自动选择不覆盖块 3、 单步覆盖棋盘 4、 自动覆盖棋盘 5、 调整覆盖速度 声明:全部代码及文档均本人所有,非转载
2021-06-29 10:48:55 953KB MFC 棋盘覆盖 程序 算法
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可以实现人人对战和人机对战,纯代码画出棋盘
2021-06-28 09:42:31 2.23MB C++ 五子棋 游戏
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问题描述:将马随机放在国际象棋的 8X8 棋盘中的某个方格中 马按走棋规则进行移动 要求每个方格上只进入一次 走遍棋盘上全部 64 个方格 编制递归程序 求出马的行走路线 并按求出的行走路线 将数字 1 2 … 64 依次填入 8X8 的方阵输出之 测试数据:由读者指定可自行指定一个马的初始位置 实现提示:每次在多个可走位置中选择一个进行试探 其余未曾试探过的可走位置必须用适当结构妥善管理 以备试探失败时的“回溯”悔棋使用 并探讨每次选择位置的“最佳策略” 以减少回溯的次数 背景介绍: 国际象棋为许多令人着迷的娱乐提供了固定的框架 而这些框架常独立于游戏本身 其中的许多框架都基于骑士奇异的L型移动规则 一个经典的例子是骑士漫游问题 从十八世纪初开始 这个问题就引起了数学家和解密爱好者的注意 简单地说 这个问题要求从棋盘上任一个方格开始按规则移动骑士 使之成功的游历国际象棋棋盘的64个方格 且每个方格都接触且仅接触一次 可以用一种简便的方法表示问题的一个解 即将数字1 64按骑士到达的顺序依次放入棋盘的方格中 一种非常巧妙的解决骑士漫游地方法由J C Warnsdorff于1823年给出 他给出的规则是:骑士总是移向那些具有最少出口数且尚未到达的方格之一 其中出口数是指通向尚未到达方格的出口数量 在进一步的阅读之前 你可以尝试利用Warnsdorff规则手工构造出该问题的一个解 实习任务: 编写一个程序来获得马踏棋盘即骑士漫游问题的一个解 您的程序需要达到下面的要求: 棋盘的规模是8 8; 对于任意给定的初始化位置进行试验 得到漫游问题的解; 对每次实验 按照棋盘矩阵的方式 打印每个格被行径的顺序编号 技术提示: 解决这类问题的关键是考虑数据在计算机中的存储表示 可能最自然的表示方法就是把棋盘存储在一个8 8的二维数组board中 以 x y 为起点时骑士可能进行的八种移动 一般来说 位于 x y 的骑士可能移动到以下方格之一: x 2 y+1 x 1 y+2 x+1 y+2 x+2 y+1 x+2 y 1 x+1 y 2 x 1 y 2 x 2 y 1 但请注意 如果 x y 的位置离某一条边较近 有些可能的移动就会把骑士移到棋盘之外 而这当然是不允许的 骑士的八种可能的移动可以用一个数组MoveOffset方便地表示出来: MoveOffset[0] 2 1 MoveOffset[1] 1 2 MoveOffset[2] 1 2 MoveOffset[3] 2 1 MoveOffset[4] 2 1 MoveOffset[5] 1 2 MoveOffset[6] 1 2 MoveOffset[7] 2 1 于是 位于 x y 的骑士可以移动到 x+MoveOffset[k] x y+MoveOffset[k] y 其中k是0到7之间的某个整数值 并且新方格必须仍位于棋盘上 扩展需求:可以考虑将结果图形化 b 考察所有初始化的情况 测试是否都能够得到解 ">问题描述:将马随机放在国际象棋的 8X8 棋盘中的某个方格中 马按走棋规则进行移动 要求每个方格上只进入一次 走遍棋盘上全部 64 个方格 编制递归程序 求出马的行走路线 并按求出的行走路线 将数字 1 2 … 64 依 [更多]
2021-06-28 09:06:32 4KB 马踏棋盘 骑士漫游
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python画棋盘的代码,可以学习下python的简单用法,包括图形化界面,循环,画图方法等。包括横画,竖画的循环,棋盘间隔的定义等等,供初学者学习
2021-06-23 16:53:06 325B python turtle
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通过canny算子提取棋盘格图像边缘,然后使用Hough算法提取边缘图中直线,利用直线交点对全图角点检测结果进行过滤,最终达到自动可靠准确地提取出所有图像中棋盘格的角点坐标,可用于相机或投影仪的标定。
2021-06-23 13:55:12 2KB 棋盘格 角点 标定
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问题 问题是在尺寸为 M×N 的棋盘上找到一组普通棋子的所有独特配置,其中没有一个棋子可以接受任何其他棋子。 假设棋子的颜色无关紧要,并且棋子之间没有棋子。 编写一个程序,输入以下内容: - 棋盘的尺寸:M,N。 - 尝试放置在棋盘上的每种类型(国王、王后、主教、车和骑士)的棋子数。 作为输出,程序应该向控制台列出所有独特的配置,所有部件都可以放置在板上而不会相互威胁。 返回您的解决方案时,请提供您的答案,其中包含 2 个国王、2 个皇后、2 个主教和 1 个骑士的7×7 棋盘的独特配置总数。 例子 输入:3×3 棋盘,包含 2 个国王和 1 个车。 克| - | 克| - | - | - | - | R | - | 克| - | - | - | - | R | 克| - | - | - | - | 克| R | - | - | - | - | 克| - | R | - |
2021-06-21 14:05:58 12KB Java
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