本文设计了一个用在ADC(ADC)中的3阶8级量化的delta-sigma调制器(DSM)。该调制器的过采样率128,信号带宽32.8kHz,分辨率16位。在设计噪声传输函数(NTF)时采用前馈方式实现极点和局部反馈实现零点,从而优化了输出信噪比,通过这些方法提高动态范围(DR),降低量化噪声。这个DSMl的峰值信噪比可以达到145db以上。最后本文给出了这个DSM的MATLAB仿真模型及仿真结果,在此模型基础上编写电路模块verilog程序及进行行为级建模。
2022-03-14 21:34:30 358KB 信号调理
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在设计一个高性能数据采集系统时,勤奋的工程师仔细选择一款高精度ADC,以及模拟前端调节电路所需的其他组件。在几个星期的设计工作之后,执行仿真并优化电路原理图,为了赶工期,设计人员迅速地将电路板布局布线组合在一起。一个星期之后,第一个原型电路板被测试。出乎预料,电路板性能与预期的不一样。   这种情景在你身上发生过吗?   最优PCB布局布线对于使ADC达到预期的性能十分重要。当设计包含混合信号器件的电路时,你应该始终从良好的接地安排入手,并且使用最佳组件放置位置和信号路由走线将设计分为模拟、数字和电源部分。   参考路径是ADC布局布线中最关键的,这是因为所
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设计了一种全差分动态比较器。比较器是前置放大器与动态锁存器组成的开关电容电路。在四相互不交叠时钟控制下,前置放大器完成对输入信号采样、放大,高增益提高了比较器的精度,采用正反馈结构提高了比较器的速度。文中分析了引起失调的原因,结合版图给出了减小失调的方法。分析和模拟结果表明比较器输入动态范围为2V,失调电压降低到3.5mV,达到了8 bit 精度要求,同时实现了0.48mW的功耗。
2022-03-12 15:50:43 226KB 工程技术 论文
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鉴于在高速条件下改进的超扭曲算法存在较高的稳态误差这一难题提出了一种扩展状态的超扭曲滑模控制方案,以实现高精度的快速收敛。 首先建立了超扭曲算法的扩展状态模型,该扩展状态变量可以增强STA的操纵和调节能力,从而可以有效地减小甚至减小滑动变量的稳态误差。消失了。 这样,可以大大提高收敛精度和鲁棒性。 然后通过Lyapunov方法证明了扩展状态超扭曲算法(ESSTA)是渐近稳定的,并通过位置仿真实验验证了其性能。 在直流伺服系统上跟踪。
2022-03-11 16:46:56 282KB Sliding mode control; extended
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随着物联网急剧的发展,导航应用得到扩展式发展,高精度导航变为迫切需求。RTK是利用导航卫星进行实时厘米级高精度定位的技术,是高精度导航中非常重要的核心技术。自主知识产权的高精度产品在系统产品服务中,无论是产品性价比还是产品可持续发展 都具有非常重要的意义。 一、系统介绍 RTK系统是利用差分技术来达到高精度定位,整个系统包含两部分:移动站和基准站
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该代码实现的锁相环电路,其精度根据testbench中设置的reference_signal的频率,可以达到皮秒级。代码层次为2级,主module调用了鉴相器模块和振荡器模块。目前testbench中设置的锁定频率为333MHz,锁定后相位差3ps。可以修改testbench以达到所需要的频率。
2022-03-09 16:39:07 3KB 锁相环 鉴相器 压控振荡器 振荡器
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论文《Linux内核中一种高精度定时器的设计与实现》
2022-03-09 15:31:03 298KB 论文 linux
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基于FPGA的高精度IEEE1588时间戳的设计与实现.pdf
2022-03-09 09:19:11 480KB FPGA 硬件技术 硬件开发 参考文献
1.引言   血压是人体重要的生理参数之一,对其进行精确测量,有利于早期发现和鉴别高血压类型,提出合理的治疗建议。目前,临床上对普通病人主要采用无创检测的方法,它大致分为人工柯氏音法和示波法两类,人工柯氏音法虽然比较准确,但操作困难,受主观因素影响较大,而传统的示波法虽然操作简单,但稳定性和个体适应性都比较差,不利于其在临床应用上的普及和推广。本文在示波法的基础上,从硬件实现和软件设计两个方面,改进了原来的测量方法,并进行了比对测试。   2.系统设计   2.1 硬件设计   采用示波法进行血压检测,主要过程是获取袖带内变化的压力信号,分析从中分离出的脉搏信号,找到收缩压和舒张压对应
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该函数文件通过使用基于 sinc 函数的不完全余弦展开的新采样方法计算复杂误差函数(也称为 Faddeeva 函数)[1, 2]。 外部域由拉普拉斯连分数计算[3]。 该算法的描述在工作[4]中给出。 --------------------- 参考[1] SM Abrarov 和 BM Quine,Appl。 数学。 计算,258 (2015) 425-435。 https://doi.org/10.1016/j.amc.2015.01.072 [2] SM Abrarov 和 BM Quine, J. Math。 研究,7 (2) (2015) 163-174。 https://doi.org/10.5539/jmr.v7n2p163 [3] W. Gautschi,SIAM J. Numer。 分析,7 (1) (1970) 187-198。 https://doi.org/10.1
2022-03-06 23:09:13 3KB matlab
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