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multisim电路仿真 mc1496应用于调制解调、倍频、混频、鉴相等各种功能仿真 实验报告 各种参考文献

基于VHDL语言的直接序列扩频通信系统发射模块的实现

PCB法制作分形天线及其多频性质研究.pdf

频率步进信号是一种较常用的距离分辨力高的雷达信号，常用于雷达的目标识别， 而太赫兹波比微波信号波长短，更易于实现距离高分辨力。利用0.2 THz 步进频率太赫兹雷达实现 了高分辨一维距离像，分析了步进频率雷达系统中一维高分辨力距离像的成像原理，对0.2 THz 步 进频率雷达系统进行了介绍，最后，用Matlab 对太赫兹雷达高分辨力进行了仿真，仿真结果表明， 频率步进太赫兹雷达对静止目标达到了厘米级的高分辨力，而对于运动目标存在距离发散和耦合 时移，速度越大，失真越大。

matlab由频域变时域的代码伽柏变换 抽象的 正如我们在“超声波”示例中演示的那样，傅立叶变换对于分析固定数据的频率信息非常有用。 但是，当涉及到非平稳数据时，即频率随时间变化，傅立叶变换会丢失所有时间信息。 因此，创建了Gabor变换（GT），即短窗口傅里叶变换。 GT不是立即对整个数据进行傅立叶变换，而是对时间进行切片，将注意力集中在某些时间窗口数据上，然后在此窗口上进行傅立叶变换，以获取有关频率的信息。 通过这种方式，我们能够提取时间信息和频率信息，即，我们能够分辨出哪个频率在哪个时间窗口内发生。 我们使用三个简单的音乐作品来演示如何使用GT。 简介与概述 在这里，我们使用三个音乐作品来说明如何使用Gabor变换来提取时间和频率信息。 问题描述 通常，当将音乐作品提供给我们时，我们仅在特定时间段内拥有振幅信息。 我们没有关于在哪个时间点播放哪个频率的信息，如果我们希望重构整个乐曲，这是我们所需要的。 如上所述，GT可以帮助我们解决这个问题。 但是，GT的缺点是在时间信息和频率信息之间需要权衡。 如果我们使用非常小的时间窗口，则可以为每个频率播放获得更准确的时间，但是由于低频信息

通用型对讲机写频软件，还有MOTOLola的写频软件晚点再发

fk法提取多道面波记录的频散曲线MATLAB函数，可直接调用，读入数据并输入相关参数后，生成面波记录的频散能量谱，根据其峰值，即可得到频散曲线。内含示例数据。

利用光纤无源器件制作了光学90°混频器,实现了混频器90°相移的精确控制与监测,稳定时间达到12 h以上,利用此混频器研究并实现了数字相干光检测。对差分相移键控(DPSK)信号光和本振光进行混频,高速模数转换器(ADC)对混频后的基带信号采样,利用离线数字信号处理算法进行光载波相位估计和色散补偿,利用有限冲击响应(FIR)数字滤波器补偿了经过90 km光纤传输的8 Gb/s速率DPSK信号的色散失真,测量无误码。

数字测频 matlab代码 基于 MATLAB 的 计算机视觉工具箱的 cxk 篮球换头 声明：素材及其源文件均来自的，并且律师函只给 UP 一个人。不会两开花。 确定训练文件，也就是需要提前进行视频截图，这里使用一个程序 CAIXUKUNdetector 对于截取一定的视频帧，保存为图像文件。 这个工作的完成也可以依靠收手动完成，主要是为了标定图像进行分类。 选择好图像之后。需要对图片进行打标签，也就是哪一部分是什么。工具箱为 Image Labeler 在进入工具箱之后，就需要对图片进行标定 这个需要 New Session-->Load-->Add image from folder-->Define New ROI Label，Scene Label Definition-->对每一张导入的图片都手工打标-->Export Labels to file。 在打标完成导出数据之后，需要对数据进行训练，这里的 acfDetectortraining.m文件就是做这个用处的 negativefactor=9.5; load('cxk\data RGB\copy.mat','gTrut