基于研究卡尔曼滤波算法在锂电池荷电状态估计和监测中应用效果的目的，本文通过建立Thevenin电池模型，结合锂电池恒定电流充放电实验数据，有效模拟出电池实际工作特性，并分别采用传统卡尔曼滤波（KF）和扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对锂电池荷电状态（SOC）进行估测。得出如下结论：采用基于Thevenin电池模型的KF与EKF算法均可以快速精准地估测锂电池荷电状态。EKF对于初值的敏感度相较KF明显低，当初值为80%时参数适应性较好。此外，在利用卡尔曼滤波算法对电池端电压估测时发现其收敛值总会与真实值产生一个约为0.05 V的恒定偏差值。

锂离子和锂聚合物电池正越来越多地进入便携式和移动设备中。这些高效电池技术比几乎任何其他类型的电池都能在更小的体积内储存更多的能量。然而，这样的能源效率是有代价的——锂电池如果过度充电、短路、过热或误用，就会过热、着火或爆炸。在锂电池被设计成产品时，必须加入一些保护电路。锂电池保护板根据使用IC、电压等不同；电路及参数有所不同，常用的保护IC有8261，DW01+，CS213，GEM5018等，其中精工的8261系列精度更好，价钱也更贵。后面几种都是台湾出的，国内次级市场基本都用DW01+和CS213。目前，智能手机和笔记本电脑是锂电池的主要用户，其他使用锂电池的产品包括机器人、无人机和电源库等。

精工高精度系列锂离子电池保护IC，高精度的电压检测电路和延迟电路，用于3-4节电池串联

简化三串锂电池保护电路，节约生产成本，提高可靠性，

基于STM32单片机的动力锂电池管理系统

精密机械锂电池间歇式涂布机应用doc,精密机械锂电池间歇式涂布机应用

描述: TI 的 TIDA-00318 设计适合低功耗可穿戴设备，包括符合 Qi 标准的无线接收器 (bq51003) 和超低电流单节锂离子线性电池充电器 (bq25100)。 其特色是:尺寸超小(5x15mm2)，支持 10mA~250mA 之间的充电电流和最低为 1mA 的终端电流。 当前设计适用于 135mA 充电电流。 结构设计框图如下: 特性小尺寸:5x15(mm2) 充电电流可调:10~250(mA) 支持 1mA 充电终端电流 电池电流泄漏小于 75nA 附件内容包括: 该无线充电器原理图和PCB源文件，用AD软件打开； gerber文件； bom表； 无线充电器用户指南；

锂电池VB程序，通过串口通迅控制锂电池充电时是否恒压，恒流充放电，充放电时间设置，多路通迅。

为有效预测锂离子电池剩余寿命，引入了粒子滤波算法。对粒子滤波的基本概念和算法实现步骤进行介绍，在给出锂离子电池寿命统计数据的基础上，应用粒子滤波算法计算其剩余寿命，解决了锂离子电池剩余寿命预测的问题。对相同的锂离子电池统计数据，利用扩展卡尔曼滤波方法计算进行对比实验。分析结果表明：粒子滤波算法比扩展卡尔曼滤波算法可靠，能较好地预测出锂离子电池的剩余寿命，误差小于5%。

用STC51单片机，结合外围电路制作恒流源，制成锂电池充电器，附件里有原理图、pcb、源码，一次搞定！