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基于LTC6804-2的
锂
电池SOC应用研究
在充分考虑各种算法优劣和实用性 的基础上 。结合系统的具体情况 ,采用安时积分法估计 电池组的 SOC,然后通过开路 电压法和温度 系数修正 SOC值。
2022-05-17 13:19:02
263KB
LTC6804
SoC
锂电池
文章
1
锂
电池涂布在线测量中的线阵相机标定方法
提出了一种
锂
电池涂布在线测量中的线阵相机标定方法。分析了
锂
电池涂布生产系统,建立了基于线阵相机视觉测量系统方案;研究了线阵相机的标定技术,根据涂布生产特点和检测需求采取了单维度标定法,简化了标定方法,提高了标定精度。在此基础上,对相应的软件系统进行了开发,并应用于现场实践。实践结果表明,该标定方法满足实际生产中涂布测量需求。
2022-05-17 10:23:09
4.42MB
机器视觉
相机标定
锂电池生
视觉测量
1
loadchrge_SOC_
锂
电池_
锂
电池充放电_
SOC模式控制下的电池充放电,用于
锂
电池SOC估计
2022-05-12 22:09:28
17KB
SOC
锂电池
锂电池充放电
人工智能-机器学习-掺杂尖晶石型锰酸
锂
LiMn2省略4结构与性能的量子力学计算研究.pdf
人工智能-机器学习-掺杂尖晶石型锰酸
锂
LiMn2省略4结构与性能的量子力学计算研究.pdf
2022-05-03 21:06:21
4.28MB
人工智能
机器学习
文档资料
基于SOC的
锂
离子电池组主动均衡系统设计
对
锂
离子电池组的工作状态和工作性能进行研究,采用电子技术和计算机控制技术设计智能
锂
离子电池组均衡控制系统。建立电池组动态模型,创新性地提出基于SOC估计值的主动均衡控制方法,该方法利用抗差无迹Kalman滤波(UKF)得到的高精度SOC估计值作为决策基础。通过18650型
锂
离子电池组仿真实验表明,所设计的电池组主动均衡系统和新型均衡算法具有较好的实时性和较高的控制精度,对提高纯电动汽车的能量利用率具有重要的现实意义。
2022-05-03 21:05:53
376KB
锂离子电池组
1
人工智能-机器学习-氨硝酸
锂
吸收式制冷机性能的计算机模拟研究.pdf
人工智能-机器学习-氨硝酸
锂
吸收式制冷机性能的计算机模拟研究.pdf
2022-05-03 12:06:45
3.09MB
人工智能
文档资料
机器学习
NASA
锂
电池试验数据_电动汽车电池充放电数据.zip
NASA
锂
电池试验数据_电动汽车电池充放电数据.zip
2022-05-02 14:08:48
28.06MB
文档资料
NASA锂电池试验数据
15Ah
锂
电池充放电数据_电动汽车电池充放电数据.zip
15Ah
锂
电池充放电数据_电动汽车电池充放电数据.zip
2022-05-02 09:08:01
650KB
文档资料
15Ah锂电池充放电数据
24Ah
锂
电池充放电数据_电动汽车电池充放电数据.zip
24Ah
锂
电池充放电数据_电动汽车电池充放电数据.zip
2022-05-02 09:08:00
39.32MB
文档资料
24Ah锂电池充放电数据
26Ah磷酸铁
锂
电池充放电数据_电动汽车电池充放电数据.zip
26Ah磷酸铁
锂
电池充放电数据_电动汽车电池充放电数据.zip
2022-05-02 09:07:59
113.06MB
文档资料
26Ah磷酸铁锂电池充放电数据
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