矢量数据-哈尔滨建筑轮廓数据

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基于轮廓相位相关的碎片，按图像的形状自动拼接

七大洲五大洋的轮廓图。适合地理考试，也可以个人用

常州建筑轮廓数据（带层数）shp文件，可在gis平台下打开

主要为大家详细介绍了Opencv使用二帧差法检测运动目标与提取轮廓，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

该演示实现了 Kass 等人提出的活动轮​​廓模型。 使用 GUI 运行它1. 在 matlab 提示符下键入 guide。 2. 单击“转到现有 GUI” 3.选择与该文件同目录下的snk.fig文件4. 单击顶部的绿色箭头以启动 GUI 启动 GUI 后，您可以通过以下方式使用蛇1. 单击“新图像”并加载输入图像。 提供样品图像。 2. 设置平滑参数“sigma”或保留其默认值，然后单击“过滤器”。 这将使图像平滑。 3. 点击“滤镜”后，十字准线就会出现，使用它们，点击鼠标左键可以选择图像上的初始轮廓位置。 您单击的任何地方都会出现一个红色圆圈，在大多数情况下，您应该在要分割的对象周围一直单击。 必须使用右键单击选取最后一个点，以停止 matlab 请求更多点。 4. 设置各种蛇形参数（蛇形目标函数中能量项的相对权重）或保留默认值，然后单击“迭代”按钮。 当蛇收敛到低能量状态时

蛇与Python 这是一个简单的蛇实现，使用 [1] 中概述的 python 并在 [2] 的帮助下。 示例文件实现了 [2] 中概述的示例。 Python 库依赖项是numpy 、 scipy和matplotlib 。 克隆存储库后，您应该能够运行 python example.py 查看示例问题。 之后，运行 python example2.py 看到一个稍微复杂的形状。 [1]：Snakes：活动轮廓模型。 M Kass, A Witkin, D Terzopoulos - 国际计算机视觉杂志，1988 [2]：snake的简单实现，