Economic Dispatch using PSO基于粒子群算法的经济调度，含损耗电力平衡方程的粒子群优化发电机调度问题，应用粒子群优化技术解决经济调度问题。在应用程序的GUI上输入描述中提到的所有必要参数。

202102模拟退火算法求解流水车间调度问题及Matlab编程实现.pdf

202103遗传算法GA求解车间调度问题Matlab优化算法视频配套资料.pdf

算法设计与分析——分支限界法之批处理作业调度问题

研究生期间自写的Matlab代码，用差分进化算法求解静态作业车间调度问题，资源中分为算法、编解码、画甘特图三个文件。代码中写了部分注释，方便学习交流。

在分析带有时间窗车辆调度问题的基础上，建立了车辆调度问题的数学模型，并构造了不同时间窗的惩罚函数。设计了针对车辆调度问题基于自然数编码的遗传算法，并改进了传统的交叉运算，避免优秀基因在交叉操作中被破坏，提高了遗传算法的寻优能力。最后，结合算例进行了仿真计算，分析了载重体积约束和时间窗约束对车辆调度的影响，验证了算法的有效性。

作为一种低成本的环保旅行方式，公共自行车已在许多大城市中得到广泛应用，极大地便利了人们的日常生活。 但是，由于公共自行车的分配不平衡，在高峰时段很难在某些车站找到要出租的自行车或要归还的地方。 传统的调度方法具有滞后性，一般来说，调度车辆到达车站时需求可能会发生变化。 为了更好地解决此类问题，我们提出了一种基于短期需求预测的动态调度（DBS）模型。 在本文中，我们首先采用K均值对站点进行聚类，然后采用随机森林（RF）来预测每个聚类中自行车的结帐数量。 此外，应用多相似性推断模型计算每个站点的签出概率以进行签出预测，并提出了一个概率模型用于集群中的签入预测。 基于预测结果，应用增强遗传算法（E-GA）来优化自行车调度路线。 最后，我们通过芝加哥公共自行车共享系统（BSS）的一年数据集评估了模型的性能，该数据集拥有500多个站点和380万条旅行记录。 与其他预测方法和调度方法相比，该方法具有更好的性能。

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最佳调度问题的回溯算法实现：有n个任务由k个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为Ti。找出完成这n个任务的最佳调度，使得完成全部任务的时间最少。用文件导入每个任务所需要的时间Ti。（至少10个任务）使用回溯算法的思想，设计一个解决该问题的算法。设计一个输出界面，输出调度方案。

《计算机网络概述》