实现基于STM32F411的智能手环完整代码，UCOSS多任务编程，拥有（计步+温湿度+RTC实时时间+心率+血压）等功能

利用手机传感器数据对人体行走的步数进行记录，可以粗略测得行走的距离

安卓实现计步器，能够计算卡路里的消耗。另外，可以设置目前是跑步还是走路，进行不同的计算。

STM32开发板MPU6050陀螺仪实现计步器功能

宝宝收集的六个计步器源代码，仅供参考

采集到加速度变化信号并进行滤波使其信号波形改善，系统持续更新3轴加速度的最大最小值，每采样50次更新一次，并取出“动态阈值”接下来的50次采样利用此阈值判断个体是否迈出步伐，由于此阈值每50次采样更新一次，因此它是动态的。这种选择具有自适应性，且足够快，除了动态阈值外，还利用动态精度来执行进一步的滤波。 利用移位寄存器和动态阈值判断个体是否有效地迈出一步。

matlab程序，用于检测用于计步器的三轴加速度计的三轴数据中的所有峰值和谷值，可以利用这些峰值或者谷值进行下一步的检测计算。

android计步器，可以查看历史步数，每天步数自动清零，亲测可用

这是一个经过验收的完整的项目，和目前IOS与Android市场上用的计步器基本一样，有完整的代码，大部分有注释，界面美观，功能齐全（查看历史，分析一周数据，记步页面，PK页面，个人设置页面），绝对物超所值，100%不坑爹。

主要功能 记录行走的步数，行走的时间 根据录入的体重，步长可以计算出每天行走的历程，消耗的热量 对每天行走的历程进行记录，并给出星级评价 软件原理 判断人是否处于行走中，主要从以下几个方面判断： 人如果走起来了，一般会连续多走几步。因此，如果没有连续4-5个波动，那么就极大可能是干扰。 人走动的波动，比坐车产生的波动要大，因此可以看波峰波谷的高度，只检测高于某个高度的波峰波谷。 人的反射神经决定了人快速动的极限，怎么都不可能两步之间小于0.2秒，因此间隔小于0.2秒的波峰波谷直接跳过通过重力加速计感应，重力变化的方向，大小。与正常走路或跑步时的重力变化比对，达到一定相似度时认为是在走路或跑步。实现起来很简单，只要手机有重力感应器就能实现。 软件记步数的精准度跟用户的补偿以及体重有关，也跟用户设置的传感器的灵敏度有关系，在设置页面可以对相应的参数进行调节。一旦调节结束，可以重新开始。手机QQ早就加入了计算步幅功能，还能和好友PK“炫步”。本项目可以作为一个独立的模块放到合适的项目里面。