【无人机三维路径规划】基于粒子群算法无人机山地三维路径规划含Matlab源码

【Matlab源码】粒子群算法MPPT

粒子群算法_PSO_源代码 代码实现 设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。 　　PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中，每个优化问题的解都是搜索空间中的一只鸟。我们称之为“粒子”。所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值(fitness value)，每个粒子还有一个速度决定他们飞翔的方向和距离。然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索。

多种群协同粒子群算法在函数最优问题中的应用，马茂刚，张凤斌，粒子群算法由于其简单，收敛速度快等优点，近年来被广泛研究,在很多领域得到应用。但该算法又有着易陷入局部最优的缺点，这在一��

在MATLAB环境下，构建GUI模型，用粒子群算法实现对传感器覆盖问题的求解

混沌理论与粒子群优化算法的结合，提升优化的性能和效果

【选址优化】基于粒子群算法求解配电网抢修选址优化问题含Matlab源码

-注释详细 -利用PSO算法对Kp、Ki和Kd三个系数的寻优 -选择ITAE指标作为适应度函数

-初始粒子群算法用于WSN覆盖，方便改进扩展 -有中文注释，方便理解 -如果加上一些种群初始化策略、跳出局部最优策略的话，很容易提升覆盖率 -价格实惠

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