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图像重建matlab源代码关于图像重建中深度学习的不稳定性-人工智能是否要付出代价？ 该存储库包含来自V.Antun，F.Renna，C.Poon，B.Adcock和A.Hansen的论文“关于图像重建中深度学习的不稳定性-AI付出代价吗？”中的代码。 为了使此代码运行，您将必须下载并安装我们考虑过的神经网络。 可以从（4.9 GB）下载大多数必要的数据。 请注意，您将必须修改源文件中的所有路径，以便它们指向数据。 您还需要将目录py_adv_tools添加到python路径。 对于最先进的重建，我们使用了J. Ma＆M.März论文和的代码。 这些存储库也必须下载并添加到您的Matlab路径中。 FBPConvNet-Ell 50和Med 50 要测试FBPConvNet，您必须下载并安装，然后在matlab路径上添加这些存储库。 然后，您应该可以从invfool / FBPConvNet目录中运行脚本。 深度MRI网 下载并安装并将其添加到您的pythonpath中。 请注意，要运行DeepMRINet，您需要一个非常特定的Theano和Lasagne版本。 有关此的更多信息，请参

由于分布式电源并网逆变器存在的低惯性、欠阻尼特性会影响电力系统稳定性，利用考虑发电机励磁与汽门综合控制的同步发电机四阶模型，设计了基于自适应Terminal滑模控制方法的虚拟同步发电机控制方案。针对系统的2个输入变量，构造了2个非奇异的Terminal滑模函数，由于Terminal滑模函数为非线性函数，使得误差可以快速收敛，从而保证了控制器良好的控制效果。仿真结果验证了所提控制策略可以为系统提供必要的惯性和阻尼，保证系统在参数不确定和存在外界扰动情况下的鲁棒性，能够抑制振荡并提高电力系统的稳定性。

六、汽车操纵稳定性仿真分析 蛇行试验 GB/T6323.1-94《汽车操纵稳定性试验方法——蛇行试验》 转向盘转角阶跃输入试验 GB/T6323.2-94《汽车操纵稳定性试验方法——转向瞬态响应试验（转向盘转角阶跃输入）》 转向盘转角脉冲输入试验 GB/T6323.3-94《汽车操纵稳定性试验方法——转向瞬态响应试验（转向盘转角脉冲输入）》

火炮射击稳定性的序列二次规划算法与虚拟样机融合优化

最简单demo.e 就是大家经常使用的情况, 使用也非常简单 就一行代码 重绘本身是多线程不安全的(漏显示), 需要自己加许可证 模块的目的, 也是整合一下, 方便大家几行代码就能轻松使用 使用模块内置 日志输出 最多支持9列 线程安全的 缓冲区模式本质是使用了 队列, 然后周期性对队列进行输出 部分核心源码是来自某些QQ框架的日志代码  如:开源的mypcqq框架 使用前必须先绑定超级列表框 依海多彩超级列表框_初始化 (_启动窗口, 超级列表框_日志, 2, “错误=文字0背景255,调试=文字33023背景16777215,正常=文字65280背景16777215”) 第三个参数的 类型的列索引  第四个参数是预设类型的颜色 一但某一列是预设的类型, 那么就重绘颜色

人工智能-机器学习-某型飞机主起落架交点孔机器人镗孔加工系统稳定性研究.pdf

西电网信院信息安全专业——数字信号处理实验 ，系统响应以及系统稳定性，时域采样与频域采样，用FFT对信号做频谱分析，IIR数字滤波器设计及软件实现

三、线性跟驰模型的稳定性 非自由行驶的车队，在受到刺激后会向后传递运动状态。但当刺激很小时，这种传递很快就会消失；当刺激很大时，这种传递会有扩大化的趋势，甚至会造成追尾，以至打破了车辆的正常运行。只有当刺激是某一数值时，这种状态变化才能稳定地传递下去。 定义：C=λT，称为反映车头间距变化的特征参数。（认为车头间距的变化与反应时间和反应强度大小有关） 研究表明，当C=1/2时，车头间距是摆动的，但其变化也是衰减的，车队是稳定的。当C>1/2时，车头间距是摆动的，而且向后的传递是增大变动幅度的，最终将导致发生追尾事故。因此，C=1/2是车队稳定与不稳定的判断界限。

随机多智能体系统一致稳定性分析大致可区分为: 带随机噪声的多智能体系统的一致稳定性分析, 切换拓扑下随机多智能体系统一致稳定性分析, 随机时滞多智能体系统一致稳定性分析, 随机多智能体系统分布式优化控制一致稳定性分析. 对此, 从以上4 个方面对随机多智能体系统稳定性问题的研究进展及其存在的问题进行阐述, 并对随机多智能体系统一致稳定性的进一步研究方向进行了展望.