20210517-华创证券-煤炭行业2021年债券投资手册之二:核心篇,煤炭行业投资序列与风险事件全览.pdf
2021-05-22 09:03:14 1.05MB 行业
20210517-华创证券-煤炭行业2021年债券投资手册之一:基础篇,煤炭行业常识与景气度跟踪.pdf
2021-05-20 15:03:22 1.46MB 行业
20210517-华创证券-【债券深度报告】煤炭行业2021年债券投资手册之一:基础篇,煤炭行业常识与景气度跟踪.pdf
2021-05-18 14:03:39 1.76MB 行业
20210511-天风证券-煤炭开采行业20年年报&21年一季报总结:板块业绩持续改善,高景气度下看好煤炭板块估值修复.pdf
2021-05-11 16:03:54 1.58MB 行业咨询
基于机器视觉的煤炭灰分在线估计方法 ,杨建国,丁泽海,灰分是煤炭质量最重要的指标之一,灰分的快速预测对于选煤生产调节非常重要。论文提出了一种基于机器视觉的皮带运输机上煤粒灰分
2021-05-11 09:25:25 562KB 首发论文
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针对现有煤矿井下含煤地层岩性识别方法存在地层信息参数获取难度大、岩性识别精度低的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)算法和核模糊C均值聚类(KFCM)算法的含煤地层岩性优化识别方法。利用钻进试验台获取机械钻速、回转扭矩、钻压、转速、回转压力和泥浆泵流量6种钻进敏感参数,构造高维钻进参数集作为识别数据来源,包括训练样本和测试样本;结合PCA算法的特征提取优势和KFCM算法具有较好聚类效果的特点,建立基于PCA-KFCM算法的岩性识别模型;采用PCA算法对训练样本进行特征提取和降维处理,得到训练样本的特征值和特征向量;采用KFCM算法对训练样本主成分数据集进行模糊核聚类分析,将试验岩样分为若干类型;通过马氏距离判别法建立判别准则,利用最小马氏距离完成对测试样本的地层岩性识别。测试结果表明,基于PCA-KFCM算法的含煤地层岩性优化识别方法能够有效识别地层岩性,与常规KFCM算法相比,识别精度提高了23.2%。
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碳排放约束下的煤炭消费量优化预测
2021-05-08 17:02:26 5KB 优化预测 碳排放计算
求助BP神经网络温度预测问题-MATLAB实现BP神经网络的煤炭需求预测.pdf 想做温度预测的问题。每5分钟取一个数据,如果知道12个小时数据,来预测接下来一个小时的温度,不知道BP神经网络可不可以实现? 不知道,输入层,隐层,输出层分别的神经元个数如何选取?隐层的个数如何确定?
2021-05-08 10:18:40 170KB matlab
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结合煤矿装车系统自动化改造的项目,分析现有装车过程中溜槽升降控制方式,利用模糊控制优势,提出了采用PLC和模糊控制实现溜槽升降控制的理论及方式。实践表明,该控制方式达到了均匀装车的目的,提高了煤炭装车的自动化水平。
2021-05-08 09:36:09 689KB 煤炭装车 溜槽升降 PLC 模糊控制
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