2.6内核编译配置选项简介--介绍make_menuconfig中的每个选项含义.
2021-10-08 22:21:52 148KB linux kernel make menuconfig
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一个简单的外壳 您将编写一个C程序用作接受用户命令的Shell接口,然后在一个单独的进程中执行每个命令。 Shell界面向用户提示,然后输入下一个命令。 下面的示例说明了提示mysh>和用户的下一个命令:cat file1。 -mysh> cat file1 要实现Shell接口,请首先让父进程读取用户在命令行上输入的内容(在本例中为cat prog.c),然后创建一个单独的执行该命令的子进程。 除非另有说明,否则父进程将等待子进程退出后再继续。 但是,UNIX Shell通常还允许子进程在后台或同时运行。 为此,我们在命令末尾添加一个&符(&)。 因此,如果我们将上述命令重写为mysh> cat file1,那么父进程和子进程将同时运行。 下面给出了一个简单外壳的轮廓。 单独的子进程是使用fork()系统调用创建的,而用户命令是使用exec()系列中的系统调用之一(例如execvp(
2021-10-07 10:12:17 5KB C
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主要为大家详细介绍了java统计文件中每个字符出现的个数,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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NYC_Traffic_Safety_Project 我整理并整理了我所做的第一个项目的代码(与同学们组成一个团队,归功于陈书效,赖小亚,罗旭丹,钟敏喜和李嘉颖)。 此仓库包含纽约市地图和事故的原始数据,还包括用于进行预处理并将其输入到CNN模型中的Python代码。 背景 在城市中,交通事故正成为越来越普遍的伤害和死亡原因。 根据NYC Open Data的数据,仅在纽约,2018年过去几天每天平均发生622起交通事故。 因此,预测未来事故的能力(例如,地点,时间或方式)不仅对公共安全利益相关者(例如,警察,自治企业)而且对运输管理人员和个人旅行者都非常有用。 许多学者对交通事故的原因进行了大量研究,但很少关注道路设计。 但是,在许多情况下,每年都会设计出令人难以置信的十字路口,导致事故发生。 我们做了什么 我们训练了一个卷积神经网络(CNN),使用十字路口的卫星图像作为特征,附近交通
2021-10-02 14:33:35 16.21MB Python
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文章介绍了机器学习十大算法的每个算法的核心思想、工作原理、适用 情况及优缺点等
2021-09-30 09:33:30 262KB 机器学习 算法 大数据
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Java实现(统计一段文字中每个字出现的次数)
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在ROS(机器人操作系统)中建立三个节点,每个节点都可以订阅和发布图像消息
2021-09-27 14:18:10 3KB ROS节点
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bmp文图等获取每个位置的像素rgb数值
2021-09-23 20:52:58 5.2MB 像素rgb
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1. 写一段程序得到由0、1、2、3、4、5组成的互不相同的合理的5位数,其中每个数字可以重复出现。
2021-09-23 14:58:31 29B python
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2021-09-21 01:52:28 206.95MB live2d-models live2d-model
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