离线递推最小二乘法(带遗忘因子)，电池参数辨识matlab代码。 遗传因子取值是１所以本质上是递推最小二乘法，一般你取０.９５-１这个范围内就是带遗传因子的最小二乘法。最后强调一下，本代码的框架是在别人的基础上改进的带遗传因子的递推最小二乘法。

敏派 信息 该存储库包含来自netlib.org的原始双精度Minpack，以及CMake makefile和示例。 关于民派 Minpack包括用于解决非线性方程和非线性最小二乘问题的软件。 五个算法路径分别包括一个核心子例程和一个易于使用的驱动程序。 该算法或者从雅可比矩阵的解析规范出发，或者直接从问题函数出发。 这些路径包括具有带状雅可比矩阵的方程组系统，具有大量数据的最小二乘问题以及用于检查雅可比矩阵与函数的一致性的工具。 阿贡国家实验室的JorgeMoré，Burt Garbow和Ken Hillstrom。 文献资料 Minpack包含4个子例程，用于求解非线性方程组： hybrd ， hybrd1 ：雅可比矩阵是通过前向差分近似计算的。 hybrj ， hybrj1 ：用户提供雅可比矩阵 和6个用于解决非线性最小二乘问题的子例程： lmdif ， lmdif1 ：通过

资源共包含以下内容： 1. 四幅像面全息图 2. 洋葱细胞数字全息显微实验演示.m 该程序可为相关人员提供以下参考： 1. 四步相移法获取光场相位 2. 最小二乘相位解包裹算法的应用

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最小二乘解包裹算法通常是引入离散余弦变换(DCT)求解离散泊松方程，得到最小二乘意义上的相位展开解，最后得到真实连续的展开相位。该算法运算速度快，并且稳健。 该算法可用于全息干涉，散斑干涉等任何实际使用中获得的包裹相位的求解

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系统辨识，针对CARMA（可控自回归滑动平均）线性模型的辨识算法，其实例实现代码，融入了最小二乘因子。