针对传统的煤矿企业地磅称重管理系统因人工采集信息导致工作效率低、质量差,以及因缺乏防作弊监控措施导致偷煤现象频发等问题,设计了一种煤矿视频联动地磅称重智能识别管理系统,详细介绍了该系统的组成、视频联动地磅称重智能识别原理、系统工作流程及软件功能。该系统由视频监控系统、车辆抓拍系统和数据采集系统组成,综合应用数字图像处理、卷积神经网络、计算机网络等技术,实现了基于车牌识别和多特征匹配的煤矿地磅业务智能监控功能。实际应用表明,该系统可靠性高,操作简便,有效减少了人员工作量,并能够防止作弊盗煤现象发生。

变电站智能监控系统

针对目前监控系统存在人脸面部特征识别不准确且没有物体追踪能力等问题，提出了一种基于ZigBee技术的人脸识别智能监控系统设计方案，实现了系统的软硬件模块设计，主要包括视频采集模块、数据传输模块和人脸检测模块等；同时，阐述了ZigBee技术的组网原理及图像压缩和人脸识别算法，并将ZigBee技术应用于校园环境的实时监控。经实验测试，结果表明该系统具有自动组网准确、传输速度快且能够追踪物体动向等优点。

摘要： 利用ZigBee CC2530 自组织无线网络进行路灯控制器的设计， 将ZigBee 技术与传统的路灯控制模式相结合，提出了基于CC2530 的ZigBee 无线路灯节能智能监控系统方案， 实现城市路灯节能照明，提高管理效率，降低运行成本。通过对该系统模型进行的试验测试， 表明该系统具有明显的节能控制效果。 　　随着我国城乡一体化建设和城市化建设的不断深入， 对道路照明扩展规模越来越大， 因此对道路照明及景观照明提出了更高、更新的要求。与此同时， 路灯的电能消耗和灯具损耗也越来越大。传统的路灯控制系统存在着智能化程度低、线路稳定度差等问题， 给城市照明系统的管理和维护带来很大困难。为

前言: 为什么我首先想到要做厨房安全系统呢？厨房不仅是一个经常活动的场所，而且是家中危险系数最高的地方，您是否也有这样的担心，担心家人忘记关掉煤气、煲汤时忘记时间……一些小细节的疏忽大意，就可能危害到家庭的健康。 厨房智能监控系统介绍: 该系统可以监测厨房这样需要特别关注安全的地方。设备具备多种传感器接入，并且根据用途自由配置传感器的种类。设备接入云平台，可以通过智能手机实时了解当前状态，通过智能算法评估出安全系数，来做出针对性的防护措施。并且还可以手动作出修正处理。 智能厨房安全监控三部分: 家庭卫士通过多传感器对厨房温湿度、燃气、明火、烟雾进行监控； 通过算法对厨房各项环境数据进行综合评估分析，判断险情； 手机APP远程控制消防设备，处理危险 软件开发过程分析: 软件开发由三部分组成:下位机单片机程序、云端建立、以及手机端APP开发。用机智云做平台开发起来特别快，原因是有Gokit这样的开发板，并且有丰富底层代码范例的Dome程序。另外机智云建立云端数据的界面也特别友好，很适合入门者快速上手。还有最关键的是机智云有多个开源的手机APP的Dome源码提供参考，大大降低了开发门槛。 下位机程序 下位机程序中单片机和WiFi模块的通讯，以及WiFi模块接入以太网的规则，官方代码已经给的很完善了，初学者完全可以绕开这一段直接进行单片机开发，就和大家通常在普通STM32平台做功能一样的。 这里需要提出比较关键的一点是代码中的一个参数:product key。这是我们的设备连接到机智云平台哪一个云数据库的唯一判断依据。我们的开发板就是靠这个识别，来连接到你自己在机智云平台简历的数据接口的。这个product key是你建立属于自己的云端空间时机智云系统分配给你的，这个接下来要说的。我们做下位机单片机程序时，要把这个串码写进去。 官方代码把这个串码做在一个宏里，位于Procotol.h文件里: 为了大家直接在开发板上调试方便，我从官方Dome程序简单修改了一个程序，大家可以下载下来测试。 下位机单片程序参考代码详见附件内容。 注意:由于Gokit2开发板改版了，但是官方历程还未更新，RGB灯那里的代码需要做一些修改，具体位置是在hal_rgb_led.c文件里初始化RGB时需要把GPIOA0拉高: 云端建立 这需要在机智云官网上注册一个账号，然后就可以建立一个属于自己的云端数据空间了，简单四五个步骤就搞定，并且每一步都有指导说明，特别人性化，新手无痛入门！ 1、首先要取一个云端设备名称，这个名称就是以后你手机APP上搜到的设备名称，比如我们这里叫做:智能厨房3。当搜到多个设备时，我们可以以设备的MAC地址区分不同设备。 2、然后我们要选择你所使用的开发板，并且选择一个云端范例模板。这里机智云简直就做的是傻瓜模式，我们完全可以利用模板轻松改一个自己的云端数据空间。当然也可以从新建议一个，不过新手建议从模板来改。 3、接下来我们要在模板中修改适合自己的数据，数据名称需要和前边下位机中给出的数据列表对应起来，名称需要完全一致，否则会导致对应不上。 我们开发板用到的设备数据包括如下，云端建立数据时，名称和类型要和下面结构体里定义的一样: 4，最后设置完成之后提交，机智云就会分配给你一个属于你自己的product key。我们需要把它更新到你的下位机单片机程序里。 手机app开发 这个因为有官方开源的Dome源码，所以我们只要有一些安卓或者ios开发基础，就可以轻松的从官方Dome中改一个出来。如果仅仅是学习测试使用，甚至可以直接用官方给的IOE Dome测试，因为这个Dome里没有都设备的product key进行筛选，所以凡是接入到机智云的Gokit开发板在局域网里都能被这个Dome APP找到并连接。 这里给一个智能厨房的APP，大家可以连接到Gokit开发板测试一下。因为是具体应用的APP，所以对product key做了筛选，只识别连入智能厨房云端的在线设备。所以测试时Gokit开发板需要使用前面代码里给的这个这个product key才可以。 APP测试中按如下对应关系参考: 1温湿度对应Gokit开发板上的温湿度传感器，显示温湿度； 2火焰传感器对应开发板上的红外对管传感器，用手遮挡时红外对管时，明火报警； 3换气扇操作对应开发板上的马达，打开换气扇按钮，马达开始正转； 4插座开关对应开发板的RGB LED中的红灯，打开插座开关按钮，红灯亮。 安卓手机客户端详见附件内容。

zed_face ##目录结构。 ├──boot_img ----------------------------- zedboard SD卡中的启动文件├──检测------ -------------------------人脸检测模块├──驱动程序----------------- -------------- PL驱动├──dts ------------------------------ ----设备树原始码和编译├──face_recogition ----------------------人脸识别模块├──fpga ------- -------------------------- FPGA设计├──linux-digilent ---------------- ------- linux子模块├──mjpeg-streamer-182 ---------------

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