今天要做一个量子隧穿的的演示动画，在CSDN上看了很多大佬的文章，然而忙了接近半天才做好这件事。把踩过的坑记一下，同时这段代码也是值得记录的，因为以后也可能遇到类似的工作。 先上代码` import numpy as np import cv2 #读取一张图片 size = (432,288) print(size) #完成写入对象的创建，第一个参数是合成之后的视频的名称，第二个参数是可以使用的编码器，第三个参数是帧率即每秒钟展示多少张图片，第四个参数是图片大小信息 videowrite = cv2.VideoWriter(r'F:\test.mp4',-1,20,size)#20是帧数，

本示例主要解决module中引用aar包依赖报错的问题，及aar包合并打成新aar包的问题。aar合并打包报错解决方案，library、module集成aar包报Execution failed for task ':app:mergeDebugNativeLibs、Could not resolve all dependencies for configuration 。如果你想将module打成aar包供其他项目使用，可以使用本示例解决。将aar包集成改为jar包集成。即将aar后缀改为zip，解压出jar包及资源文件（如果有），将jar包及资源文件（如果有）复制到相应的目录，按照jar包的方式集成。如果aar包中有通过R.id./R.layout.等方式调用资源文件，这种集成方式可能会报资源文件找不到。module中引用aar包，需要在project的build中配置路径，flatDir { dirs '../mylibrary/libs' }或者flatDir { dirs project(':mylibrary').file('libs') }，需要注意的是，如果你更新了新版

论文复习 语音识别论文综述·NLP·语音合成 年 纸 链接 2006/06 Connectionist Temporal Classification: Labelling UnsegmentedSequence Data with Recurrent Neural Networks 2015/06 Attention-Based Models for Speech Recognition 2015/08 Listen, Attend and Spell 2016/09 Joint CTC-Attention based End-to-End Speech Recognition using Multi-task Learning 2017/07 Attention Is All You Need 2018/10 BERT: Pre-training of Deep Bidir

《MATLAB语音信号分析与合成》 中的工具箱函数库与语音文件 书中例程经常会调用的一些函数(自编函数或取自其他应用工具箱中的函数)已集中在basic_tbx工具箱中， 在运行本书的程序前请把该工具箱设置(用set path设置)在工作路径下； 当要运行EMD处理时，要把emd工具箱设置在工作路径下; 当要运行主体延伸基音检测时，要把Pitch_ztlib工具箱设置在工作路径下; 当要进行时域基音同步叠加语音合成时，要把psola_lib工具箱设置在工作路径下; 当要应用本书提供的语音数据时，最好把speech_signal设置在工作路径下。

基于matlab的音乐合成实验报告，简单的描述了音乐合成的基本原理，各种代码都已经在文章出现。

基于视图变形方法的图像插值的视点合成程序，在一些场合需要提供真实接触感觉，可以根据视角位置变化而生成对应视点的视图，提供相应的三维感觉，从而能够“环视”场景中的三维物体。-image interpolation procedures, in some occasions the need to provide access to real sense, it may change position and perspective generation of the corresponding Perspective View, with a corresponding three-dimensional feel, to "look at" the scene of the 3D object.

介绍了SI4133射频合成芯片的工作原理，设计并实现了基于SI4133的射频链路收发机系统中的频率合成器

CC2642 OAD文件合成工具，直接烧录OAD工程编译出来的hex文件是不能直接烧录的，需要通过工具把bim和persistent_app和用户程序合并成一个hex文件，下载才能正常运行

主要介绍了一种适用于硬件实现的宽动态图像合成算法，对理解长短帧合成的原理上理解有很好的参考性

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