基于MIMO-OFDM可见光通信系统仿真，王朔，张晓光，本文设计了基于MIMO-OFDM可见光通信系统。此外，对可见光通信系统的信道模型进行了详细描述。然后，在相同的信道环境下模拟MIMO-OFDM调

为了降低室内可见光通信的误码率和由于多径效应导致的码间串扰，提高系统的传输特性，研究了可见光通信系统的盲均衡算法。对室内可见光通信（Visible Light Communication，VLC）系统信道进行了建模分析，利用一种改进的冲激响应算法推导计算了室内可见光通信的冲激响应。针对最小均方算法（Least Mean Square，LMS）等需要训练序列、占用信道带宽的缺点，提出了一种基于Sigmoid函数的变步长恒模（Covariance Matrix Adaptation，CMA）盲均衡算法补偿信道损耗。实验结果显示：采用了改进的CMA算法后，系统的收敛速度更快，收敛后的稳态误差减小，均衡器对系统的跟踪效果优良，通信系统的误码率也大大下降，抗噪声能力显著提高，可以有效地改善室内VLC系统的码间串扰问题。

FLIR公司的ADAS可见光-红外数据库（共有5个文件总共15G左右），以及两个其他小数据集。FLIR的数据库用于无人驾驶汽车的辅助夜视系统深度学习模型训练。这是目前业内最齐全的数据集。

2du6光敏传感器可用于可见光通信中，传感器灵敏度高。

可见光与红外图像融合，里面有研究背景与现状，基本原理，图像配准方面的知识以及各个融合算法

讲述了红外图像与可见光图像的成像方式的不同，以及用各种不同的变换来融合红外图像和可见光图像。

用matlab建立可见光通信模型，得出房间内接收功率和误码率分布图 用matlab建立可见光通信模型，得出房间内接收功率和误码率分布图

两组红外-可见光视频，可用于图像融合研究。或者验证动态融合算法的实时性

针对红外与可见光图像具有不同的特点，提出一种新的基于非下采样剪切波变换(NSST)的红外与可 见光图像融合算法．算法首先采用NSST将已配准的红外与可见光图像进行分解，得到低频子带图像和各尺度各方向 的高频子带图像；然后对低频子带图像采用一种基于显著图的低频融合规则进行融合，而对高频子带图像的融合，结 合人眼视觉特性，采用一种基于改进的区域对比度的融合规则；最后，对融合的低频子带图像和高频子带图像进行 NSST逆变换得到融合图像．实验结果表明，该算法能够有效地综合红外与可见光图像中的重要信息，融合效果要优于 一般的基于NSCT、NSST的图像融合方法．

针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数 特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为 融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示 了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高.该算法用matlab得以实现。