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鉴于其安全性，实用性和有效性，可见光通信已经引起了许多研究者的兴趣。在一个多输入多输出的可见光通信系统中，信息可以通过两种不同类型的信道传输。根据是否存在成像透镜，这两种信道分别叫做可成像信道和非成像信道。基于这两种信道特性，本文提出了一种新型的分层可见光通信系统，这个系统能够支持两种不同类型的接收机同时跟同一发射机通信。同时，利用最优功率分配该系统可以达到最大吞吐量。计算机仿真结果也证明了这种设计是可行的。

VIFB a visible and infrared images fusion benchmark

针对红外与可见光图像融合， 提出了一种基于 NSCT 的图像融合方法。首先对图像进行 NSCT 分解;然后对分 解后的子带系数采用基于区域能量匹配度的融合规则分别进行融合:对于低频子带， 使用区域能量和方差构造决策 值， 并使用决策值选大与加权平均相结合的方法进行融合， 对于高频子带的最高层采用像素绝对值选大法进行图像 融合， 对于高频子带的其他层， 采用基于区域能量匹配度的区域方差选大的融合规则进行融合;最后使用 NSCT 逆变 换对融合后的系数进行重构得到融合图像。实验结果表明， 该融合算法可以获得更多的细节信息， 并且获得较理想 的融合图像。

红外与可见光图像融合，自己在做项目的过程中费了不少时间整理的对比用的算法，基本都是近五年内以英文论文发表的新算法。包含Matlab代码和原英文论文。STO对应2016论文3，参考https://blog.csdn.net/shitao99/article/details/85214279

基于MIMO-OFDM可见光通信系统仿真，王朔，张晓光，本文设计了基于MIMO-OFDM可见光通信系统。此外，对可见光通信系统的信道模型进行了详细描述。然后，在相同的信道环境下模拟MIMO-OFDM调

为了降低室内可见光通信的误码率和由于多径效应导致的码间串扰，提高系统的传输特性，研究了可见光通信系统的盲均衡算法。对室内可见光通信（Visible Light Communication，VLC）系统信道进行了建模分析，利用一种改进的冲激响应算法推导计算了室内可见光通信的冲激响应。针对最小均方算法（Least Mean Square，LMS）等需要训练序列、占用信道带宽的缺点，提出了一种基于Sigmoid函数的变步长恒模（Covariance Matrix Adaptation，CMA）盲均衡算法补偿信道损耗。实验结果显示：采用了改进的CMA算法后，系统的收敛速度更快，收敛后的稳态误差减小，均衡器对系统的跟踪效果优良，通信系统的误码率也大大下降，抗噪声能力显著提高，可以有效地改善室内VLC系统的码间串扰问题。

FLIR公司的ADAS可见光-红外数据库（共有5个文件总共15G左右），以及两个其他小数据集。FLIR的数据库用于无人驾驶汽车的辅助夜视系统深度学习模型训练。这是目前业内最齐全的数据集。

2du6光敏传感器可用于可见光通信中，传感器灵敏度高。

可见光与红外图像融合，里面有研究背景与现状，基本原理，图像配准方面的知识以及各个融合算法