MMA7260加速度传感器AD设计硬件原理图+PCB+说明文档资料.zip
这篇文章主要介绍加速度计和陀螺仪的数学模型和基本算法,以及如何融合这 两者,侧重算法、思想的讨论。
2021-12-13 09:06:30 507KB IMU 加速度计 陀螺仪 融合
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GY-9255九轴姿态三轴电子指南针加速度陀螺仪模块软硬件资料
STM32F4-Discovery 板的自由落体检测 自由落体检测驱动程序,基于中断,用于 LIS3DSH 加速度计(STM32F4-Discovery 板)。 该项目在 Miosix 内核 ( ) 上运行。 ============================ 您可以在以下 URL 中找到有关如何配置和使用内核的信息: : 测试套件位于 miosix/_tools/testsuite miosix/_tools/processes 中的流程支持模板
2021-12-11 01:37:13 4.2MB C
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LIS3DSH_demo 使用libopencm3库的STM32F4Discovery开发板应用演示。 本演示使用3轴加速度计LIS3DSH和板上的LED。 为了编译项目,必须下载libopencm3库 。 该项目文件夹必须位于libopencm3所在的文件夹中。 对于编译项目运行: $ make 并为刷新STM32F4Discovery开发板而运行: $ make flash 默认的工具链与libopencm3相同,后者是arm-none-eabi / arm-elf工具链。
2021-12-11 01:12:49 52KB C
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本作品是利用labview和DAQ采集卡对加速度参数进行采集,并且将数据存储入TDMS文件中。
2021-12-08 13:11:06 24KB labvie DAQ 加速度采集 TDMS
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实时跌倒检测能为老年人和特别护理人员提供及时的帮助. 根据人体的运动学特征,提出一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒行为的实时检测算法. 该算法通过提取运动时的超重强度、持续失重时间、倾斜角度、静止时间为特征值,在 Android智能手机上使用决策树进行实时处理. 该算法对传感器的放置方位无要求,选取日常动作和与跌倒加速度特征相似的动作进行测试,该算法的平均响应时间小于 6 秒,平均准确率达到 92% ,证明了该算法的有效性.
2021-12-07 20:36:24 628KB 实时跌倒
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Arduino Nano和Visuino:通过加速度计和陀螺仪MPU6050 I2C传感器将加速度转换为角度-快速,轻松。
2021-12-05 15:54:08 250KB accelerometer angle
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GY9250 MPU9250九轴9轴姿态 加速度 陀螺仪 指南针 磁场传感器软硬件资料
此示例展示了如何捕获 Android 移动设备(例如手机或平板电脑)的加速。 加速度是一个三维量,表示移动设备各轴上的加速度。 该示例显示了如何访问加速度的当前值,还演示了如何绘制记录的加速度值。 然后在 MATLAB 中进一步分析数据,以确定该人在数据收集期间走了多少步。 此示例要求用户首先安装适用于 Android 传感器的 MATLAB 支持包,可在此处获得: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/40876 要使用此示例,您还需要从 Google Play 下载移动应用程序:Takashi, Sasaki 的 SensorUdp 应用程序。 有关从 Android 设备获取传感器数据的更多信息,请参阅以下资源页面: http://www.mathworks.com/android-sensor
2021-12-01 17:34:10 48KB matlab
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