这是博客《机器学习（回归十）——阶段性总结》代码中用到的数据，基于信贷数据进行用户信贷分类，使用Logistic算法和KNN算法构建模型，并比较这两大类算法的效果。来源于(http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Credit+Approval)。这是一个压缩包，解压出来是.data文件，就是代码中引用的数据。
2021-04-11 22:04:57
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完整的银行信贷系统，mysql数据，前端HTML，后端都很齐全，可以看文件大小，前端也是很细，但是web层是servlet的，已被我修改完成，能直接跑出来，想了解这个java项目或信贷的 可以参考。。
2021-03-25 10:24:07
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消费信贷_流动性约束与中国城镇居_省略_2009年省际面板数据的经验分析_臧旭恒.pdf
2021-03-20 09:07:12
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生成的文件
该存储库包含生成的文件和校验和。
不要在ServiceNow实例之外的版本库中编辑文件。
如果由于存在在ServiceNow实例外部编辑的文件而无法导入存储库，合并了来自不同修订版本的文件的合并提交或与校验和不匹配的其他数据，则可以使用以下两种方法之一进行恢复： ：
删除问题提交：
使用安装的git命令行工具将存储库克隆到个人计算机，并在存储库根目录中打开git命令提示符
运行git log并记录问题提交的SHA1
对于每次引入未由ServiceNow实例生成的更改的提交，都使用git revert SHA1反复构建git revert SHA1 commit git revert SHA1 ，及时向后工作
运行git push
用已知良好的快照覆盖问题代码快照：
将您的存储库克隆到安装了git命令行工具的个人计算机上，并在存储库根目录中打开git命令提示符，
2021-03-02 14:04:44
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我们将会使用在信用评级建模中非常常用的德国信贷数据（German credit dataset）作为建模的数据集。德国信贷数据共有1000条数据，每条数据20个特征。这些特征包括AccountBalance（Checking账户余额）、Duration (Duration of Credit in month 借款期限）、Paymentstatus（还款记录）等。 其中比较难以理解的指标是Instalmentpercent，其代表着 Installment rate in percentage of disposable income （分期付款占可支配收入的百分比）。
2021-02-19 21:38:00
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