EspNet EspNet是轻量级的微控制器管理和数据记录应用程序。 使用Python，Redis，REST，MicroPython和Datadog构建。 使用EspNet的网络服务器（用micropython编写！）刷新esp32。 EspNet的无配置端点由内置的硬件ID标识。 设备可以独立控制，也可以通过EspNet控制。 每个Esp32设备都有自己的Web GUI，非常适合测试或单独使用！ 设备在您的网络上并在EspNet中注册后，设备的温度将开始向Datadog报告。 现在，您可以为EspNet配置各种传感器，收集/报告间隔。 然后添加作业，以根据计时器或阈值保持gpio状态。 特征： 功能强大的以命令行为中心的应用程序 配置简单的作业以保持引脚状态 如果设备复位并恢复在线状态，则引脚状态将得到纠正。 计时器-开启并按住 阈值-如果Redis键的值>目标，则关闭引脚，

基于粒子群和改进萤火虫(PGSO)算法的无线传感器网络的覆盖优化

水声传感器网络中一种基于多种群萤火虫的路由协议

安工大卫琳娜老师的无线传感器网络实验报告

拒绝休眠攻击是一类致力于快速耗尽节点能量的特殊拒绝服务攻击，无线传感器网络如何防御恶意节点的低速率拒绝服务攻击，保障节点正常生命周期是一个重要的问题。IEEE 802．15．4作为目前无线传感器网络较常使用的一种MAC协议，存在着信标广播漏洞。本文首次提出了一种针对该漏洞的拒绝休眠攻击方法及其防御机制，并通过仿真实验验证了攻击的危害性和防御机制的有效性。

无线传感器网络是在微电子、无线通信和嵌入式系统等技术的快速进步中发展起来的一种新型网络。它能够实时监测、感知、采集和处理

室内定位技术的关键在于获取距离参数,在这一问题的研究中运用RSSI信号获得距离参数一直是比较通行的方法.本文针对室内环境复杂,接收RSSI信号存在较大噪声的情况,提出了一种运用卡尔曼滤波器对信号数据进行平滑预处理,随后利用最小二乘法进行分段曲线拟合从而实现定位的算法.通过实验测试结果表明,本文所提出的算法平均定位精度可达0.9 m,与普通数据平均值预处理算法和曲线直接拟合方法相比较,定位精度更高;比直接应用对数距离损耗路径模型的定位算法更为合理可靠,能够在一定程度上满足无线传感器网络室内定位需求.

无线传感器网络比较全面的一本书，很经典，详细讲解各层工作协议和原理。

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