伽罗瓦域GF(2^128)乘法器是Ghash算法(一种用于加解密系统散列算法)的核心部件，其速度与硬件开销决定着整个Ghash模块的整体性能。本文通过Arash Reyhani-Masoleh 提出的一种算法，进行分析设计，然后用Verilog编程进行仿真，最后用Synplify 进行综合。最后，通过与一些其他的乘法器实现方法相比较，可以知道，依现在的硬件来看也是很容易实现。
2021-04-18 19:34:29
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16*16Booth2乘法器设计，PDF文档，文末有完整代码及测试代码。包含booth2乘法器详细的基本原理、设计方案、图片详解、完整代码、测试代码及仿真测试结果。高速乘法器设计。
2021-03-31 22:21:19
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FPGA_图像卷积算法_代码、工程（分辨率可变、支持多通道、8个乘法器），以流水并行方式，快速实现算法。
2021-03-30 22:17:14
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舍入过程中可以使用直接choping和就近舍入，考虑可就近舍入过程中引起尾码加一导致阶码增加的情况。已通过Quartus_ii\Modelsim的联合仿真。
2021-03-24 14:18:36
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neuron_hardware：具有verilog的单个神经元实现。 该节点包含一个乘法器和累加器模块以及一个S型模块，并以64 * 64像素为输入。 到
2021-03-13 14:36:33
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