格米 GraMi 是一种在单个大图中进行频繁子图挖掘的新框架，GraMi 比现有技术高出两个数量级。 GraMi 支持查找频繁子图和频繁模式，与子图相比，模式提供了更强大的匹配版本，可以捕获图节点（如朋友的朋友）之间的传递交互，这​​在现代应用程序中非常常见。 此外，GraMi 支持对结果以及近似结果的用户定义结构和语义约束。 有关更多详细信息，请查看我们的论文：Mohammed Elseidy、Ehab Abdelhamid、Spiros Skiadopoulos 和 Panos Kalnis。 “ GRAMI：单个大图中的频繁子图和模式挖掘。PVLDB，7（7）：517-528，2014年。” 内容： README ................... This file LICENSE.txt .............. License file (Open Sourc

一组点 F 的超体积的蒙特卡罗近似。 该算法在由两个参考点（即乌托邦和反乌托邦）定义的超长方体中生成随机样本，并计算由 F 支配的点数。超体积近似为“支配点/总点数”的比率。

作业， 用二分法求方程近似解 C#编写

获取界面后可实现在截图上的画方块画圆画线画箭头，保存到本地，关闭和粘贴到画图功能。

斯坦福大学教授的CS261类：优化和算法范例的讲义。 它们涵盖了近似算法，精确优化和在线算法的主题。

语义检索必备算法，很好用的一本书。如果你在做柔性查询、语义处理等可下载使用。

《Wireless Communications Principle and Practice 2nd Edition by Rappaport》 第三章课后习题：Compare the received power for the exact(Equation 4.47) and approximate (Euation 4.52) expressions for the two-ray ground reflection model. Assume the height of the transmitter is 40m and the height of the receiver is 3 m. The frequency is 1800 MHz, and unity gain antennas are used. Plot the received power for both models continuously over the range of 1 km to 20 km, assuming the ground reflection coefficient of -1 for horizontal polarization, d0=1km and Pr(d0)=1uw.

江苏省盐城市八年级数学上册4.4近似数师生学习案无答案新版苏科版

寻找最小边界球（又名最小包围球）的问题在许多应用中经常遇到，包括计算机图形学和模式识别。 虽然存在许多用于查找此类球体的相对简单的算法，但在 Matlab 中没有可以轻松在线找到这些算法的稳健实现。 本提交中包含的功能旨在填补这一空白。 可以使用函数“ExactMinBoundSphere3D”和“ExactMinBoundCircle”计算精确的最小边界球体和圆，这两个函数都实现了 Wezlz 的算法 [1]。 可以使用“ApproxMinBoundSphereND”函数计算任何维度的近似最小边界球体，该函数实现了 Ritter 算法 [2]。 为方便起见，我还包含了函数“VisualizeBoundSphere”和“VisualizeBoundCircle”，它们允许您使用各自的最小边界球体/圆来可视化输入点云（或网格）（参见演示图片）。 要演示如何使用这些函数，请下载附带的

近似帕累托边界的超体积。 首先，它生成乌托邦和反乌托邦定义的超长方体中的随机样本点。 其次，它统计了前沿占优势的样本数。 超体积近似为“支配点数/总点数”的比率点'。 请注意，选择乌托邦和反乌托邦的方式是关键：使用离边界很远的点会导致类似的即使对于非常不同的边界（如果乌托邦太远） 离开，超级音量将始终很低； 如果反乌托邦太远离开，超音量将始终很高）。 此外，“超出”参考点的边界点将不会被计算在内对于近似（例如，如果反乌托邦在边界之上或乌托邦在下面，超体积将为 0）。 输入： - F ：要评估的帕累托前沿- AU：反乌托邦点- U : 乌托邦点- N : 近似的样本数 输出： - hv : 超音量