A visual step-by-step guide to writing code in Python. Beginners and experienced programmers can use Python to build and play computer games, from mind-bending brainteasers to crazy action games with explosive sound effects and 3-D graphics. Each chapter in Coding Games in Python shows how to construct a complete working game in simple numbered steps. The book teaches how to use freely available resources, such as PyGame Zero and Blender, to add animations, music, scrolling backgrounds, 3-D scenery, and other pieces of professional wizardry to games. After building a game, instructions show how to adapt it using secret hacks and cheat codes. Instructions are illustrated with zany Minecraft-style pixel art. Master the key concepts that programmers need to write code–not just in Python, but in all programming languages. Find out what bugs, loops, flags, strings, tuples, toggles, and turtles are. Learn how to plan and design the ultimate game–and then play it to destruction as you test and debug it. With coding theory interwoven into the instructions for building each game, learning coding is made effortless and fun.
2021-07-29 21:59:52 29.56MB Game Python DK Children
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Channel Coding Techniques for Wireless Communications(无线通信的信道编码技术)
2021-07-27 16:35:54 19.16MB Wireless Communi 信道编码 无线通信
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verilog coding style书籍,能对初学者和高级应用者提供代码编写规则
2021-07-25 10:25:58 582KB coding style
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qml性能优化引导,2021年中开源。
2021-07-21 21:00:41 18KB qml
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processing-creative coding and computational art 的英文网页版,可以通过谷歌浏览器自动翻译来变成中文看
2021-07-20 15:20:49 54.2MB 书籍 processing
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Python 快速编码 快速编码的小型 Python 脚本以供将来参考。 我的目的是用这些简单的代码行帮助人们! PS:抱歉,不是所有的代码在 pep8/flake8 中都很漂亮,翻译成英文不是很好......如果时间允许,我会做的;)
2021-07-20 15:03:38 21KB Python
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人脸识别的鲁棒稀疏编码,的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数,但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布,实际中这样的分布可能并不成立,特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素,这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论,将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数,并将最大似然问题转化为一个加权优化问题,在稀疏表示的同时引入代表各像素不同权值的矩阵,使得该算法对于图像中包含异常像素的情况表现出很好的鲁棒性。
2021-07-20 12:36:13 17.84MB 人脸识别 稀疏表示
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本标准是IEEE Std 1857.2-2013的第二代标准,它为音频数据的压缩、解压缩和打包提供了更灵活、更高效的编码工具集,编码效率应该是IEEE Std 1857.2-2013的两倍。 目标应用和服务包括但不限于音频伴随视频和其他音频服务和应用,例如音频伴随互联网视频、电视音频系统、数字音频存储、音频广播和通信。
2021-07-20 11:20:31 9.02MB ieee 1857.8 (第二代 音频
本标准定义了一组用于高效视频编码和相应解码过程的工具,包括帧内预测、间预测、变换、量化和熵编码。本标准为视频数据的压缩、解压缩和打包提供了高效的编码工具集,以节省存储空间和通过互联网传输的带宽。目标应用和服务包括但不限于互联网协议电视 (IPTV)、基于 IP 的视频会议、基于 IP 的监控、用户生成的多媒体内容以及其他支持视频/音频的服务和应用,例如数字电视广播 、数字存储媒体和通信。
2021-07-20 11:20:30 3.46MB ieee 1857 音频 视频
本标准规定了音频压缩、解压和包装工具及机制,以支持在互联网上以高效的方式传输和存储多媒体数据。包括有限的复杂性和带宽的限制。
2021-07-20 11:20:29 4.02MB ieee 1857.2 高级 音频