运行 main.m 来测试 MO_Ring_PSO_SCD。 您可以参考论文'2。 CT Yu、BY Qu 和 JJ Liang*，“使用环形拓扑解决多模态多目标问题的多目标粒子群优化器”，IEEE 进化计算汇刊。 （DOI：10.1109 / TEVC.2017.2754271），以获取有关此算法的更多说明。 这篇论文也在“MO_Ring_PSO_SCD.zip”文件中。 如果您有任何问题，请毫不犹豫地与我联系（zzuyuecaitong@163.com）。
2021-10-14 19:00:55
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为提高排班结果的准确性可靠性,提出了排班问题的多目标优化模型,并应用改进的基于信息熵的自适应遗传算法求解模型的最优解 。同时引入分割集和模拟退火算法的思想进行优解的选择 。通过对航空公司机组排班问题的仿真比较,模型的正确性和先进性得到了验证 。
2021-10-14 09:19:57
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在求解多目标优化问题时,针对粒子群优化算法容易陷入局部极值的现象,提出了一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法,使用粒子群优化算法和差分进化算法共同产生新粒子,通过一个判断因子控制两种算法的使用比例,并对粒子群优化算法的速度更新公式进行了改变,以提高搜索效率。通过三个测试函数进行了仿真,并同NSGA-Ⅱ、MOPSO-CD进行了比较。实验结果表明改进算法求得的Pareto解集收敛性和多样性好,并且算法稳定性高,运行速度快。
2021-10-13 20:41:29
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该代码是免费提供的 Tamilselvi Selvaraj NSGA II Matlab 代码的修改版本，能够解决带约束的混合整数非线性规划。 使用上述算法解决了几个基准问题，包括整数变量的问题。
指导方针： 打开“NSGA_II_Abril_Test.m”。 选择您想要的“p”基准问题（p=2 ---> ZDT1 问题）。 运行“NSGA_II_Abril_Test.m”
2021-10-12 21:19:58
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【多目标优化求解】基于金鹰算法（MOGEO）的多目标优化求解matlab源码.md
2021-10-04 20:02:18
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针对再制造加工过程中作业时间的不确定性以及现行车间调度问题中多目标并行的特点,以三角模糊数描述再制造加工车间作业时间的不确定性,建立以完工时间、加工成本、设备负载平衡和加工能耗为目标的再制造加工车间调度模型,并提出一种基于多种群协同进化的混合人工鱼群算法对模型进行求解.该算法采用多种群协同进化的思想提高单种群混合人工鱼群算法的搜索能力,并考虑对多目标再制造加工车间调度问题的适用性,最后以个体分散程度为指标更新Pareto解集中的最优解.仿真实验验证了所提出方法的可行性.
2021-10-04 17:22:04
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为了充分利用风能，改善风电场的功率输出特性，建立风电场-抽水蓄能联合供电系统的优化模型．以联合运行系统的效益最大和输出功率平滑为优化目标，采用多目标克隆选择算法，对模型进行求解和仿真分析．通过优化计算使风电一抽水蓄能联合运行系统在提高运行效益的同时，输出功率得到平滑．应用风电场功率预测技术，通过上述优化，可以得到预测日联合运行系统各部分的优化功率调度值．
2021-10-01 15:59:58
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非常好的NSGAII多目标遗传算法，仔细理解算法过程，便可掌握编写。遗传算法早在上世界50年代就已经被人提出并进行了阐发。它的核心就是遗传三算子，也就是选择，交叉和变异。通过随机选择的父代，对子代基因进行随机交叉和随机变异，从而形成新的种群。在种群中利用适应度函数对种群个体进行排序，选择出适应度好的个体进行下一代迭代
2021-09-30 14:20:17
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就整个物流链成本进行综合分析,试图建立一种效益与成本、服务质量均衡的多目标优化的物流成本模型,为物流企业实现优化管理提供决策手段.
2021-09-28 20:17:19
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