MIMO-OFDM is a key technology for next-generation cellular communications (3GPP-LTE, Mobile WiMAX, IMT-Advanced) as well as wireless LAN (IEEE 802.11a, IEEE 802.11n), wireless PAN (MB-OFDM), and broadcasting (DAB, DVB, DMB). In MIMO-OFDM Wireless Communications with MATLAB ® , the authors provide a comprehensive introduction to the theory and practice of wireless channel modeling, OFDM, and MIMO, using MATLAB ® programs to simulate the various techniques on MIMO-OFDM systems. One of the only books in the area dedicated to explaining simulation aspects Covers implementation to help cement the key concepts Uses materials that have been classroom-tested in numerous universities Provides the analytic solutions and practical examples with downloadable MATLAB ® codes Simulation examples based on actual industry and research projects Presentation slides with key equations and figures for instructor use MIMO-OFDM Wireless Communications with MATLAB ® is a key text for graduate students in wireless communications. Professionals and technicians in wireless communication fields, graduate students in signal processing, as well as senior undergraduates majoring in wireless communications will find this book a practical introduction to the MIMO-OFDM techniques. Instructor materials and MATLAB ® code examples available for download at www.wiley.com/go/chomimo

大规模MIMO信道模型研究

Fundamentals of Massive MIMO 经典著作，通信人必备，作为5G核心技术

matlab mimo信号检测算法，有需要的可以下载

MIMO detectors including ZF MMSE ML ect. The resources are helpful to the starers.

主要介绍了在大规模MIMO 系统中的恒包络预编码算法，描述了该算法提出的背景，介绍了恒包络预编码向
量的求解方法。然后重点分析了在非完美信道状态信息条件下的恒包络预编码算法，计算了非完美CSI 对恒包络算
法的影响，分析表明，该误差所带来的影响与恒包络预编码向量无关，而只与信道估计误差有关，从而可以通过选
择合适的估计算法和导频序列，来减少估计误差带来的影响。

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这是用于最先进的大规模 MIMO 检测算法的 matlab 模拟器。 该模拟器基于 Christoph Studer 的简单 MIMO 模拟器。 该模拟器包含以下算法： (1) 常规检测方案：匹配滤波、MMSE (2) Approximate Inversion Based Detection：neumann-series approximation、gauss-seidel检测、共轭梯度检测(3)BOX检测方式：ADMIN、OCD 如果您使用此模拟器，请引用以下论文， S. Shahabddin、M. Juntti 和 C. Studer，“用于大规模 MIMO 的基于 ADMM 的无穷范数检测器”，IEEE 国际电路和系统研讨会，美国马里兰州，2017 年 5 月。

针对基于STBC的两发一收MIMO-OFDM系统的信道估计，通过最小化均方差，得到了相移导频辅助方法的优化截断值．给出了在不同信噪比下，用常规梳状导频和相移导频方法进行信道估计得到的均方差随多普勒频移的变化情况．仿真结果表明，在高信噪比时，相移导频方法有更好的抗多普勒频移性能；当多普勒频移为200Hz，信噪比为20dB以上时，相移导频方法得到的系统误符号率明显小于常规梳状导频方法．