Python 实现LSB算法进行信息隐藏 包含空域与变换域 JPEG信息隐藏算法 对PDF文件进行信息隐藏 基于卷积神经网络的隐写分析 Matlab SRM、SCA隐写分析• 空域编码是指在图像空间域进行编码，也就是直接针对图像像素进行编码 • 对像素进行编码，如 LSB 算法，主要有下面两种方式 ◦ 光栅格式 ◦ 调色板格式 GIF(graphics interchange format) • 一个图像编码标准往往包括多类编码方法，一个图像仅仅是其一类方法的实例。例如，常见的 BMP（Bitmap）、 TIFF（ Tagged Image File Format）、 PNG（Portable Network Graphics）均支持光栅格式与调色板格式编码，对这两种格式 编码分别又支持多种具体编码方法 LSB 隐写算法 --- • LSB 隐写是最基础、最简单的隐写方法，具有容量大、嵌入速度快、对载体图像质量影响小的特点 • LSB 的大意就是最低比特位隐写。我们将深度为 8 的 BMP 图像，分为 8 个二值平面（位平面），我们将待嵌入的信息（info）直接写到最低

基于weibo.com的新版API构建，拥有最丰富的字段信息 多种采集模式，包含微博用户,推文,粉丝,关注,转发,评论,关键词搜索 支持针对单个关键词获取单天超过1200页的检索结果 #257 支持长微博全文的获取 基于关键词微博搜索支持指定时间范围 添加IP归属地信息的采集，包括用户数据，微博数据和微博评论数据 该项目需要安装Python环境和MongoDB数据库，可以直接使用

Python实现的基于Scrapy爬虫框架和Django框架的新闻采集和订阅系统 摘要 随着互联网的迅速发展，互联网大大提升了信息的产生和传播速度，网络上每天都会产生大量的内容，如何高效地从这些杂乱无章的内容中发现并采集所需的信息显得越来越重要。网络中的新闻内容也一样，新闻分布在不同的网站上，而且存在重复的内容，我们往往只关心其中的一部分新闻，网络中的新闻页面往往还充斥着大量许多与新闻不相关的信息，影响了我们的阅读效率和阅读体验，如何更加方便及时并高效地获取我们所关心的新闻内容，本系统能够帮我们做到这一点。本系统利用网络爬虫我们可以做到对网络上的新闻网站进行定时定向的分析和采集，然后把采集到的数据进行去重，分类等操作后存入数据库，最后提供个性化的新闻订阅服务。考虑了如何应对网站的反爬虫策略，避免被网站封锁爬虫。在具体实现上会使用Python配合scrapy等框架来编写爬虫，采用特定的内容抽取算法来提取目标数据，最后使用Django加上weui来提供新闻订阅后台和新闻内容展示页，使用微信向用户推送信息。用户可以通过本系统订阅指定关键字，当爬虫系统爬取到了含有指定关键字的内容时会把新闻推送

主要介绍了Python实现测试磁盘性能的方法,涉及Python对硬件的相关操作技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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王者荣耀的火爆就不用说了，但是一局中总会有那么几个挂机的，总能看到有些人在骂人，我们发现，当你输入一些常见的辱骂性词汇时，系统会自动将该词变成“*”,作为python初学者，就想用python来实现这一功能。 步骤很简单所以就用交互式演示 首先我们要知道王者荣耀有哪些敏感词汇，然后放到一个元组， 第二步用户接收输入的消息 第三步处理敏感词汇 最后输出处理后的消息。 >>> words=('金币', '挂', '傻逼', '猪', '你妈') #创建一个敏感词汇库 >>> user_text = input()存 #接收用户要发送的消息 没有金币，我要挂机。 >>> for word

主要介绍了Python实现从脚本里运行scrapy的方法,实例分析了Python脚本运行的使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

基于python实现DIY字符画将图片转换成字符画图像源码 在PyCharm中运行《DIY字符画》即可进入如图1所示的系统主界面。 具体的操作步骤如下： （1）单击主界面中的“导入图片”按钮，然后在弹出的窗口中选择需要转换为字符画的原图。操作如图2所示。 （2）图片选择完成以后，将自动返回程序的主界面当中，此时选择的图片将显示在程序主界面的左侧位置。如图3所示。 （3）图片选择完成以后，可以在“导入图片”按钮下面的编辑框中输入自定义字符，如果不设置自定义字符时，系统将使用默认字符进行转换。输入字符的编辑框如图4所示。 （4）在输入自定义字符编辑框的下面，选择转换后字符画图片的清晰度。如图5所示。 （5）以上操作完成以后，需要单击“转换”按钮实现字符画图片的转换，在转换期间主界面中间的位置将显示等待提示。如图6所示。 （6）当字符画图片转换完成以后，等待提示将自动消失，此时转换后的字符画图片将显示在主界面的右侧位置。如图7所示。 更多项目内容可下载查看，源代码已经打包好上传，且生成了exe可执行文件版本，点开即可直接运行。 项目导入到pycharm等编译器当中可以查看

本文实例讲述了RC4文件加密的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 基于RC4流加密算法，使用扩展的16*16的S盒，32字节密钥。 目前应该是比较安全的。   刚学习python，好不容易调通了。 而且在VC和python下各实现了一遍，两个平台能够互相加解密，很有成就感的说。   下面是python3.0中的实现，在2.x下需要稍加修改。 # for python 3.0 # from 李勃 import struct,sys,os,binascii """ RC4加密算法 16*16 S盒 加密单元:short """ def RC4(pkey,key

本文实例为大家分享了python实现抠图给证件照换背景的具体代码，供大家参考，具体内容如下 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #建立显示图片的函数 def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() #导入前景图 img=cv2.imread('font.jpg') #图片导入 img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #转换颜色模型 print(img.shape) #打印图片规格